loder

Riset Keyphrase Extraction Prosa.ai Raih Penghargaan Best Paper di ICAICTA 2019

Yogyakarta (20-22/09), makalah riset “Improving Joint Layer RNN based Keyphrase Extraction by Using Syntactical Features” yang ditulis oleh Miftahul Mahfuzh (Text Engineer Prosa.ai), Sidik Soleman (Lead of Text Engineer Prosa.ai), dan Ayu Purwarianti (Chief Scientist of Text Prosa.ai) meraih penghargaan Best Paper di konferensi internasional ICAICTA 2019 yang bertempatkan di Hotel Grand Inna Malioboro, Yogyakarta.

Best Paper ICAICTA 2019.jpg


Berangkat dari permasalahan masifnya data teks di media sosial yang dapat diolah untuk kepentingan industri, riset ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja joint layer recurrent neural network untuk proses ekstraksi informasi dengan lebih cepat dan akurat dalam bahasa Indonesia.

Riset ini menjabarkan beberapa inovasi dalam keyphrase extraction, di antaranya adalah: penggunaan dataset audiens Indonesia, penggunaan metode augmentation untuk meningkatkan jumlah data latih, pengurangan jumlah kelas saat prediksi keyphrase sehingga menjadi lebih sederhana, serta penambahan beberapa fitur linguistik meliputi part of speech, name entity, dan dependency structure.

Informasi tersebut dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk mengetahui apa yang dibicarakan oleh pelanggan atau calon pelanggan tentang produk dan jasa yang mereka tawarkan. Dengan memahami pembicaraan pelanggan, perusahaan dapat menentukan strategi yang paling tepat untuk meningkatkan kualitas produk atau jasa.


Riset tersebut meraih penghargaan Best Paper di International Conference on Advanced Informatics 2019 (ICAICTA 2019). ICAICTA adalah konferensi tahunan yang diinisiasi oleh kelompok peneliti dari Teknik Informatika STEI ITB, UNDIP, dan Toyohashi University of Technology Jepang, serta Fakultas Informatika Universitas Burapha Thailand. ICAICTA memiliki tujuan untuk mempertemukan akademisi dari Indonesia dan mancanegara untuk saling berbagi dan berdiskusi tentang perkembangan ilmu pengetahuan di bidang teknologi informasi.

Prosa.ai at ICAICTA 2019.jpeg

Selain Miftahul Mahfuzh, Sidik Soleman, dan Ayu Purwarianti, beberapa engineer Prosa.ai juga berpartisipasi sebagai peserta di ICAICTA 2019. Riset-riset yang dipresentasikan adalah Design of Translator Android Application for Sign Language and Indonesian Using User-Centered Design Approach (Candra Hesen Parera), Corpus Text and Acoustic Model Addition for Indonesian-Arabic Code-switching in Automatic Speech Recognition System (Rizky Elzandi Barik), dan Transfer Learning from News Domain to Lecture Domain in Automatic Speech Recognition (Iftitakhul Zakiah).

None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None