Hadirnya Voice Maker bahasa Indonesia berbasis SaaS seperti Text To Speech (TTS) Prosa, tidak hanya membantu para kreator konten lebih efisien dan efektif karena tidak membutuhkan studio atau peralatan rekaman yang mumpuni, tetapi juga mempermudah dalam memproduksi konten secara cepat terutama ketika tuntutan konten tersebut kejar tayang. Hal ini dirasakan pula oleh Edwin Gandawijaya, seorang videografer di Unit Pengembangan Teknologi Belajar (UPTB), Fakultas Psikologi UGM Yogyakarta.Dalam pertemuan user experience secara daring dengan tim Prosa yaitu Aditya Pratama dan Niken Rosiana, Edwin menceritakan pengalamannya mengenal TTS Prosa dari mesin pencarian dan merasa sangat puas serta antusias dengan suara TTS Prosa “Saat itu saya sudah punya materi narasi untuk beberapa video pembelajaran, karena tidak keburu untuk melakukan perekaman audio, lalu saya nyoba cari di browser tentang text to speech, saya nemu https://tts.prosa.ai/ dan langsung tertarik karena domainnya bahasa Indonesia, suaranya alami khas orang Indonesia, kalo yang lain suaranya asing ya dan masih terasa seperti robot”.Dalam membuat video pembelajaran berdurasi 3 menit, biasanya Edwin membutuhkan waktu beberapa hari, namun dengan TTS Prosa pengerjaan videonya lebih cepat “Untuk memproduksi satu video pembelajaran, biasanya saya merekam audio narasinya dulu, kemudian saya buat video visualnya, jadi satu video siap publikasi itu butuh pengerjaan sekitar semingguan, namun sekarang pengerjaan audio bisa jauh lebih cepat karena ada TTS Prosa” jelasnya.Ketika ditanya tentang pemilihan suara talent AI dari tts.prosa.ai untuk videonya, Pria berkacamata itu dengan antusias menjelaskan voice talent TTS Prosa dia pilih menyesuaikannya dengan konten pembelajaran “Misalnya konten tentang psikoterapi saya pilih suara Dini yang lirih dan konten perkembangan manusia, saya pilih dimas yang ekspresif”. Edwin merasa sangat puas dengan sintesis suara akhir TTS Prosa karena menurutnya lebih natural “Kemarin Saya coba memperlihatkan ke Para Dosen namun ternyata pada ga ngeh kalau voice overnya AI, ini yang ngomong siapa, gak pernah denger!” cerita Edwin.Agar semua kalangan merasakan manfaat voice over AI, TTS Prosa menawarkan paket dan fitur yang bervariasi. Seperti terlihat di https://tts.prosa.ai/pricing, misalnya pada Paket Creator, selain menawarkan fitur mode standar atau sintesis langsung, juga menawarkan mode editor yang dapat dimanfaatkan untuk menambah text, mengedit kalimat, mengubah urutan text, melihat hasil sintesis bahkan mengubah voice talent dengan tidak mengurangi kuota. Kemudahan mode Editor ini pun dirasakan Edwin untuk kontennya. “Dari segi harga menurut saya oke banget, metode transaksinya mudah dan cepat. Saya tertarik paket Creator karena ada mode editor, saya gunakan untuk mengatur jeda dan intonasi. Karena kan narasi untuk video pembelajaran membutuhkan penyesuaian, ketika mahasiswa dengerin pasti harus diberikan waktu jeda untuk berpikir apa yang disampaikan di video tersebut” jelasnya.Harapan Edwin selain penambahan variasi suara TTS Prosa diperbanyak , juga ada penambahan dari variasi paket yang ditawarkan “Dari paket creator ke bisnis range nya kan sangat jauh ya. Harapan saya ada variasi antara bisnis dan creator, namun overall sudah sangat bagus”. Edwin bercerita setelah mendapat persetujuan dari Pimpinan Fakultas, videonya akan dipublikasi secara umum di kanal Youtube resmi UGM dalam waktu dekat sehingga masyarakat dapat mengembangkan kualitas diri untuk kehidupan yang lebih baik.

Dalam mendukung akselerasi ekonomi Pasca Pandemi, kenyamanan transportasi Bus Kota untuk mobilitas di kota Semarang terus dioptimalkan. Salah satu terobosan yang dilakukan Dinas Perhubungan Semarang melalui Transport for Semarang (TfSM) adalah bekerja sama dengan PT Prosa Solusi Cerdas (Prosa AI) untuk menggunakan teknologi kecerdasan artifisial Text to Speech (TTS ) sebagai pengisi suara pemberitahuan titik lokasi pemberhentian atau halte.Pemasangan TTS hasil karya anak bangsa dari Prosa.ai tersebut akan dilakukan di 8 Koridor Bus Kota Semarang termasuk 1 Koridor yang beroperasi pada malam hari. Kepala Bidang Media, Informasi, dan Komunikasi dari Transport For Semarang, Fajar Muhammad mengungkapkan “TTS Prosa dipilih TfSM setelah melalui uji coba kelayakan pada tanggal 14 September 2022. Dalam Uji kelayakan tersebut TTS Prosa digunakan sebagai pemandu informasi titik lokasi pemberhentian mulai Simpang Lima sampai Balai Kota Semarang yang diperdengarkan tanpa tuntunan pada seluruh penumpang berasal dari berbagai latar termasuk difabel dan lansia. Hasilnya, TfSM menyatakan TTS Prosa layak digunakan pada Bus Kota Semarang.”Fajar menambahkan dalam penyediaan layanan transportasi publik, TfSM mengedepankan prinsip inklusifitas, dimana semua lapisan masyarakat harus merasakan kenyamanan tanpa terkecuali termasuk bagi disabilitas. Dalam Focus Group Discussion (FGD) oleh Institute for Transportation and Development Policy (ITDP) yang dilakukan sepanjang semester dua tahun 2022 mengenai mobilitas inklusivitas di Kota Semarang menghasilkan rumusan masalah mobilitas inklusif di Kota Semarang. Salah satu rumusan tersebut adalah informasi audio dan visual pada bus Trans Semarang masih sangat kurang dan berpotensi menyebabkan kebingungan bagi para penumpang, khususnya penumpang disabilitas.Moda transportasi yang efisien dan nyaman memang menjadi kebutuhan vital bagi masyarakat dengan mobilitas yang tinggi bagi kota besar seperti Semarang. BPS Semarang mencatat laju pertumbuhan penduduk selalu diatas 0.5 setiap tahunnya, sehingga dipastikan permintaan transportasi publik seperti bus dalam kota terbilang tinggi. Berdasarkan informasi dari Transport for Semarang, terdapat 37-40 rb penumpang saat weekdays dan 27-30 rb penumpang saat weekend. Untuk mengakomodir permintaan tersebut Pemkot Semarang menyediakan 152 Armada Bus Kota dan 10 Bus diantaranya beroperasi pada malam hari menandakan kota ini terus aktif selama 24 jam.Penggunaan TTS Prosa, sebagai teknologi Voice Maker untuk pemandu informasi transportasi menggantikan pemandu manusia atau suara manusia bukanlah tanpa sebab. Pertama dinamika infrastruktur cepat berubah seperti penambahan berbagai ruas jalan mengakibatkan informasi transportasi berubah dengan cepat. Disisi lain, laju pertumbuhan penduduk yang tinggi mengakibatkan permintaan transportasi publik yang nyaman harus segera terlaksana, sehingga pemanfaatan teknologi seperti TTS menjadi pilihan tepat.Kedua, Pemandu dari TTS Prosa selayaknya sound of text lebih efisien daripada pemandu suara manusia. Dengan terjadinya perubahan jalur jalan dan penambahan halte secara cepat, otomatis akan terjadi penambahan variable cost. Apabila pemberitahuan didalam bus menggunakan suara manusia, selain akan terjadi penambahan waktu (time consumption) seperti waktu untuk mengedukasi perubahan jalur dan halte, juga terjadi penambahan biaya operasional untuk Pemandu. Dengan TTS Prosa biaya tersebut dapat ditekan dikarenakan melalui https://tts.prosa.ai/ yang berbasis SaaS (Software as a Service), Pengelola transportasi dapat dengan mudah mengetik pemberitahuan perubahan jalur dan langsung mendapatkan suara pemandu jalur dan halte. Hal senada dijelaskan oleh Fajar Muhammad bahwa cost, efisiensi dan kemudahan instalasi TTS Prosa menjadi pertimbangan utama Pihak BLU UPTD Trans Semarang sehingga menyambut baik kerjasama dengan Prosa.Keunggulan ketiga, Pemandu dari TTS Prosa memiliki pelafalan jelas yang mirip dengan suara manusia asli, sehingga suara TTS Prosa dapat diterima dan dimengerti oleh semua kalangan termasuk difabel dan lansia. Selain itu, melalui https://tts.prosa.ai/ pengelola transportasi dapat memilih 5 karakter suara. Sehingga setiap koridor bus memiliki suara pemandu yang khas. “Hari ini Saya bertemu penumpang difabel dan alhamdulillah terbantu sekali dengan program announcer ini” ujar Fajar Muhammad seraya membagikan video perbincangannya dengan salah satu penumpang difabel.Keempat, tersedianya aplikasi TTS Prosa lainnya dalam bentuk API (Application Programming Interface) yang dapat dimanfaatkan oleh pemangku keputusan, pemerintah dan pengembang (IT developer) apabila ingin mengembangkan sistem transportasi kota yang terintegrasi secara real time seperti di negara maju. TTS API Prosa tersebut mudah diintegrasikan dengan aplikasi lainnya termasuk pada aplikasi transportasi dan smart city.ReferensiBPS Kota Semarang. Laju Pertumbuhan (Persen), 2018-2020 diambil dari https://semarangkota.bps.go.id/indicator/12/112/1/laju-pertumbuhan.htmlData penumpang dan jumlah bus dari Wawancara Prosa dengan Transport for Semarang, Selasa 25 Oktober 2022

Language barriers might soon become a thing of the past with the development of advanced speech recognition tools.Chatbots and artificial intelligence are constantly learning, erasing not only geographical but also language barriers between individuals. Whether you are a professional IT specialist, a bank worker, or a graduate student, there are many products available to you if you’re keen on trying AI-governed solutions for speech recognition.To talk about the importance and development of speech recognition and natural language processing, Cybernews contacted Teguh Eko Budiarto, CEO of Prosa.ai – an AI-incorporated solution which develops natural language processing with deep learning that allows computers to process information in Indonesian.Let’s go back to the very beginning of Prosa. Can you tell us more about your journey since 2018?Prosa.ai was established based on research by dedicated founders, Dr. Ayu Purwarianti and Mrs. Dessi Puji Lestari Ph.D. They have been interested in researching Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning for more than 20 years since they studied in Bandung Institute Technology and sharpened their research at reputable technology universities in Japan to get Master and Doctoral/Ph.D. degrees.Dessi and Ayu expressed and convinced me that although AI experts are still limited in Indonesia, they believe Indonesia can develop AI technology to accelerate the local economy by enhancing business services and bringing better value to customers. They emphasized that making it happen requires collaboration between academia, industry, and all stakeholders.In 2018, we solidified our steps and agreed to establish a startup company in the field of artificial intelligence with a specialization in Bahasa Indonesia. We named the company Prosa, which is the abbreviation from “Pemrosesan Bahasa” (Indonesian Language Processing).Can you introduce us to what you do? How is AI incorporated into your solutions?Firstly, with the technology that we have, we have been developing a Natural language processing (NLP) toolkit API for businesses in Indonesia that consists of conversational AI, speech processing, voice biometrics, and etc. This NLP Toolkit Solutions would be useful and add value for businesses, as it is easy to integrate with various applications.Secondly, because we realize most Indonesian businesses aren’t ready to use the toolkit themselves, we have been developing end solutions text and speech processing software capabilities and voice biometrics for companies such as startups, SMEs, corporations, banking, Insurance, and the government.Thirdly, we also have been developing solutions for end clients who need efficiency and simplicity for regular activities or works such as platform text to speech to make voices over that are popularly used by many content creators. Besides that, we are also developing a platform for speech-to-text, we name it Salyns, an automatic transcription that can be used by anyone such as a student, worker, content creator, journalist, etc.In your opinion, which industries could greatly benefit from implementing speech recognition solutions?Speech recognition could be used by every person. Speech to Text (STT) and Text to Speech (TTS) are products of voice processing that are used by creative industries, mass media, etc. Another Product is voice biometrics which is currently used for customer data security, such as BFSI (Bank, Financial, Service, and Insurance) started to look at voice biometrics as an important complement to other biometrics to recognize customers. It is usually done in the customer onboarding process.In various industries or manufacturers, offices, and governments, voice biometrics are used to identify the employee in attendance systems, market analysis, sentiment analysis as well as fraud detection for educational systems such as in exam certification, etc. Speech recognition along with other biometrics could be holistically used for end customers such as for the verification of residents or guests for smart door locks in the smart home systems.How do you think the present global events affected your field of work?Just two years after Prosa.ai was established, in 2020, coronavirus was declared a global pandemic and affected our business. Many orders, especially from the government, were canceled because they focused on pandemics and mitigation. The condition that suddenly digitalizes on the other side changes our business direction, not only focusing on B to B but also focusing on B to C.The Global Pandemic effect on the reduced physical interaction makes some people use digital tools to communicate with others. AI technology is getting closer to being used by humans. For this reason, we are accelerating the development of Text to Speech and Speech to Text to help people in their daily life as well as enhance NLP development for businesses and industries to be more understanding of customers who use various tools or media.Besides natural language processing solutions, what other technologies can significantly enhance business operations?Marketing methods that shift from conventional practices make digital marketing the best strategy to enhance business. Besides that, to increase customer satisfaction, customer retention, and business operation efficiency, CRM software integrated with an omnichannel chatbot is necessary for businesses.Talking about cybersecurity, what would you consider the key best practices every company should follow?We got ISO 27001 for IT Security Management System in March 2022, but we commit to data security since Prosa.ai was established. Before running the project, we always make an agreement of confidentiality with partners.We also practice data security, such as obligating all employees to use PCs that we give, practicing BYOD (Bring Your Own Device), cloud data security, zero-trust security, etc. The important thing, we should commit to comply with ISO 27001.What challenges do you notice companies run into on their digital transformation journey?For an AI company, the limited talent of AI is still the biggest challenge. One strategy to attract young talent to understand AI and its operations is an apprentice program. Many of our employees start their careers in our company as an apprentice and many of them have positions as managers under 30s.Second, in this transition of digital transformations, AI companies must have extra patience to explain to various consumers how AI works. Many end consumers still think that AI technology is humans with high intelligence and understands anything without collecting data or training by customers as the user.In your opinion, where can we expect to see AI-powered solutions be used more often in the near future?In line with digital transformations, human services are starting to be replaced with AI, especially BFSI, and E-commerce is starting to use robocalls for Interactive Voice Response (IVR) and using holistic biometrics for consumer data security.Possibly after that, AI technology will be used by humans for daily life, such as waking up by directly using a virtual assistant to remind the daily schedule or hearing news from a virtual anchor, etc.Would you like to share what’s next for Prosa?We are aligned with the accelerated digital transformation that the government is promoting, which is leading to a shift from conventional to optimized services with AI implementations.Hopefully, Prosa can make a real contribution towards a glorious Indonesia in 2045, as initiated by our government.This article is taken from Cybernews (permission has been obtained to distribute it) so it can be accessed again via this link

Masuknya era Revolusi Industri 4.0 dengan karakteristik teknologi menggunakan kecerdasan artifisial (KA) atau artificial intelligence (AI) telah mengubah banyak aspek kehidupan. Saat ini, semakin banyak industri yang menggunakan AI sebagai pengungkit proses bisnisnya. Begitu juga dengan industri yang membuat dan menyediakan produk berbasis AI. Pertumbuhan ini berpengaruh pada kebutuhan talenta kecerdasan artifisial yang unggul.Dokumen Strategi Nasional (Stranas) KA menyebutkan bahwa orientasi pengembangan talenta KA akan diarahkan untuk pekerja (untuk pengembangan produk), peneliti (penciptaan produk baru) dan wirausahawan (penciptaan industri baru). Untuk mencapai kompetensi tertentu (standar kompetensi), pengembangan talenta KA membutuhkan ekosistem yang dapat mendukung proses pembelajaran dan proses inovasi. Pembentukan ekosistem tersebut membutuhkan kerjasama berbagai pihak, kolaborasi quad helix yang melibatkan akademisi, bisnis, pemerintah dan komunitas (ABCG).Sekretaris 1 Kelompok Kerja (Pokja) Pengembangan Talenta KA dalam penyusunan Stranas KA, Dr. Ayu Purwarianti, ST, MT menjelaskan bahwa Indonesia memiliki potensi besar untuk bisa menghasilkan talenta kecerdasan artifisial yang berkualitas. Hal itu bisa dilihat dari banyaknya penelitian di bidang AI yang didukung oleh para mahasiswa. Selain itu, saat ini sudah mulai banyak industri yang bergerak di bidang AI maupun industri yang memanfaatkan teknologi AI untuk bisnisnya.“Yang perlu digarisbawahi sebenarnya negara-negara di luar sudah berlomba di bidang AI. Kami dari komunitas yang bergerak di bidang AI baik peneliti maupun industri merasa kita sudah sangat ketinggalan. Jangan sampai nanti kita hanya menjadi pengguna teknologi AI dan mengimpor teknologi AI dari luar negeri,” kata Ayu saat wawancara secara daring dengan Majalah AI Indonesia pada Kamis (22/7/2021).Pengembangan talenta ini juga menjadi perhatian dari Pusat Inovasi Kecerdasan Artifisial (KA) yang dibentuk sebagai kelanjutan dari Stranas KA. Dalam PIKA terdapat Pokja Talenta yang salah satu tugasnya melaksanakan sejumlah program pengembangan talenta KA seperti pelatihan, pemagangan, workshop, summer school, beasiswa, maupun perlombaan talenta.Menurut Ayu, yang menjadi Ketua Pokja Talenta PIKA, talenta KA bisa berasal dari lulusan pendidikan formal (lembaga pendidikan dimulai dari pendidikan dasar sampai pendidikan tinggi) maupun pendidikan non formal (lembaga pelatihan). Untuk itu dalam pengembangan talenta KA, dirancang program jangka pendek, jangka menengah, dan jangka panjang.Program jangka pendek adalah menetapkan (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) di bidang AI. Sertifikasi akan dilakukan oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) melalui Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) yang telah diberi lisensi oleh Komite Akreditasi Nasional (KAN).“Beberapa orang di dalam PIKA ikut serta pengembangan SKKNI AI, sebuah standar yang diciptakan supaya semua orang yang bilang dia menguasai AI harus melewati ujian SKKNI. Jangan sampai ada yang bilang bisa AI tapi tidak lulus ujian SKKNI. Kalaupun dia mau belajar sendiri tidak apa-apa asal lulus ujiannya,” terang Ayu.Untuk program Jangka menengah adalah mendorong pelatihan-pelatihan di bidang AI. Misalnya ada satu konsorsium dari beberapa universitas yang diminta Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) untuk membantu membuat pelatihan untuk dosen-dosen.“Terakhir ada sekitar dua ribu dosen mengikuti pelatihan yang digelar oleh konsorsium universitas. Dari pelatihan tersebut, dosen-dosen akan mengajarkan pada mahasiswa-mahasiswanya,” tutur Ayu yang pernah menjabat sebagai Kaprodi S3 Teknik Elektro dan Informatika ITB pada 2016-2020.Selain pelatihan untuk dosen, ada program study independent bersertifikat di Kampus Merdeka. Ayu melihat mitra yang tergabung dalam program tersebut banyak yang mengajarkan bidang AI untuk mahasiswa.Ayu juga mengungkapkan, saat ini sudah banyak universitas yang menyediakan materi-materi di Youtube terkait pengajaran AI. Ayu menekankan agar tidak hanya mempelajari teori AI namun harus berani untuk mencoba/bereksperimen.“Intinya mendorong demokratisasi AI, artinya bukan jadi barang mahal lagi untuk mendapatkan pendidikan di bidang AI, bagaimana caranya agar menjadi murah dan semua orang bisa mudah mengakses. Jadi bukan hanya orang dari computer science yang bisa mendalami AI. Tapi orang dari berbagai keahlian juga bisa menggunakan AI Untuk membantu mempermudah pekerjaannya,” kata Ayu.Sementara untuk program jangka panjang, bagaimana memasukkan kurikulum AI mulai dari sekolah dasar hingga menengah. Salah satu yang telah dilaksanakan adalah pelatihan ke para guru teknologi informasi dan komunikasi (TIK) untuk mendalami computational thinking, suatu cara berpikir secara komputasi yang terstruktur sebagai dasar dari teknologi AI.Bahkan ada lembaga pelatihan di Indonesia yang fokus ke sekolah siswa SD agar mereka aware terhadap AI. Begitu juga untuk siswa SMP atau SMA sebagai bekal bagi berminat mendalami AI di universitas.“Saat ini, sebagian besar, sekitar 90% siswa itu yang ingin mempelajari computer science mulainya dari S1 bukan di pendidikan dasar atau menengah. Kalau itu bisa masuk di kurikulum pendidikan yang 12 tahun, maka itu akan sangat memudahkan ketika siswa waktu universitas,” lanjutnya.Pada kesempatan tersebut, Ayu menyoroti kelemahan di bagian pengajaran TIK yang lebih menekankan pada cara menggunakan sebuah software. Padahal ada yang lebih esensial yang kaitannya dengan high order thingking (kemampuan berpikir tingkat tinggi). Computational thinking merupakan bagian dari high order thinking skill.Terkait tantangan pengembangan Talenta AI, selain infrastruktur, menurut Ayu, ketersediaan data sangat penting. “Bisa saja kita memakai data main-main, karena sudah banyak resources gratis yang menyediakan data. Kalau didukung oleh pemerintah baik data maupun infrastruktur akan lebih bagus lagi kedepannya,” terangnyaPemrosesan BahasaPengembangan talenta dan penelitian tentang AI juga menjadi perhatian Institut Teknologi Bandung (ITB) sejak tahun 1982. Pada 16 Agustus 2019 diresmikan pembentukan Pusat AI ITB. Visinya agar menjadi pusat penelitian di bidang AI yang terkemuka di level nasional dan internasional serta mampu menghasilkan produk penelitian dan inovasi yang bermanfaat bagi kesejahteraan masyarakat.“Targetnya untuk bisa menggabungkan potensi-potensi di banyak fakultas agar AI bisa menyasar masalah yang lebih jelas. Misalnya, AI untuk perencaaan kota, AI untuk prediksi kurs atau risiko keuangan,” terang Ayu yang menjabat sebagai Kepala Pusat AI ITB.Selain melakukan riset terkait AI, Pusat AI ITB juga memberikan pelatihan-pelatihan AI untuk luar ITB maupun di dalam ITB. Pusat AI ITB juga mengadakan workshop untuk dosen-dosen, mahasiswa-mahasiswa yang bukan di bidang IT tapi ingin menggunakan AI untuk data terstruktur. Selain itu untuk memasyarakatkan teknologi AI ke semua civitas akademi ITB dan di luar ITB.Selain berkiprah di Pusat AI ITB, Ayu juga aktif mengembangkan teknologi AI melalui startup Prosa.ai. Prosa merupakan akronim dari “Pemrosesan Bahasa” yang berfokus pada AI dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk Bahasa Indonesia. Prosa.ai didirikan pada 2018 oleh para ahli di bidang AI dan natural language processing (NLP) serta pakar bahasa yang berdedikasi untuk menyelesaikan berbagai permasalahan di sektor industri yang memerlukan teknologi pemrosesan bahasa.Produknya prosa.ai terutama terkait NLP baik suara maupun teks yang sudah banyak dipakai oleh pemerintahan maupun swasta. Pihaknya pernah membandingkan produk meeting transcription untuk Bahasa Indonesia dengan produk buatan Google.“Kita buat sekitar 11 data uji dibandingkan dengan produk dari Google. Alhamdulillah dari perbandingan dari 11 dataset hanya 1 yang akurasinya dibawa Google, 10 lainnya di atas Google,” kata co-founder Prosa.ai ini.Ayu berharap semua komponen baik pemerintah, industri, universitas, maupun lembaga lainnya mendorong kemajuan pengembangan teknologi AI di Indonesia. “Kita jangan ragu dengan produk dalam negeri, karena kalau kita sandingkan bisa lebih bagus dari produk luar negeri,” lanjutnya.Ia meyakini jika industri AI di Indonesia bisa berjalan maka pengembangan talenta AI juga akan maju. Saat ini sudah terbukti dengan bertambah banyaknya mahasiswa yang menguasai teknologi AI.Artikel ini diambil dari Andalan Inovasi Indonesia (AIMagz) dan dapat diakses melalui link ini

Jum’at (25/6) lalu, Teguh Eko Budiarto, Co-founder & CEO Prosa.ai berkesempatan untuk menjadi pembicara pada webinar yang diadakan oleh AWS dengan topik “Pemrosesan Data Bahasa untuk Membangun Sistem AI Berbasis NLP”.Secara garis besar, dalam presentasi nya yang bertajuk “NLP & Speech Processing for Bahasa Indonesia to Build AI-based Solutions,” Eko membahas tentang perkembangan riset NLP Bahasa Indonesia dan pengembangan teknologi AI/NLP dan Speech Processing untuk membangun solusi yang dibutuhkan perusahaan.Eko menjelaskan bahwa sekarang adalah era ledakan data, dimana setiap saat nya pertumbuhan data yang beredar di internet sangatlah pesat. Dari sekian banyak data yang tumbuh secara eksponensial tersebut, sekitar 80% merupakan data yang tidak terstruktur. Untuk memanfaatkan data dalam jumlah besar tersebut, dapat digunakan konsep augmented analytics yang merupakan kombinasi dari Analytics manusia dengan memanfaatkan Advanced AI. AI yang dapat diterapkan untuk Augmented Analytics mencakup NLP, Speech Processing dan Image Processing yang intinya adalah mengajarkan komputer untuk mampu memahami pembicaraan atau bahasa manusia dalam bentuk text dan suara, dan mengajarkan komputer untuk mendengar suara dan melihat benda dan kondisi visual seperti halnya manusiaEko memberikan gambaran tentang tantangan dalam membangun sistem AI berbasis NLP. Setidaknya terdapat 3 hambatan, yaitu; (1) Bahasa itu ambigu. Makna yang dapat terbentuk dalam suatu kalimat dapat berarti berbeda, contoh, saya berlari 2 kaki dapat diartikan berlari sejauh 2 kaki atau berlari menggunakan 2 kaki. (2) Bahasa yang terus berevolusi. Bahasa akan selalu berkembang mengikuti perkembangan zaman. Bisa karena adanya kata baru seperti gawai, swafoto, dan lain sebagainya. Lalu ada nya slang seperti baper, santuy, dan lain sebagainya. Dan yang terakhir (3) kombinasi antara 2 bahasa atau lebih seperti mukanya literally seperti artis.Selain itu, ia juga menjelaskan proses pengembangan AI untuk NLP. Tentunya, pengembangan suatu produk, menurutnya, mesti dimulai dengan penentuan objektif bisnis dan target teknis atau tipe fungsi yang mau dikembangkan, seperti yang dapat dilihat pada tangkapan gambar dibawah.Setelah itu dilanjutkan dengan pengumpulan data dan penyiapan data. Lalu dilakukan anotasi atau pelabelan. Setelah data yang dilabeli siap, akan dilakukan pengembangan model AI nya dengan iterasi terhadap teknik dan algoritma sambil dilakukan evaluasi hingga mencapai target akurasi atau tujuan teknis yang diinginkan. Kalau ternyata target belum tercapai setelah menerapkan berbagai teknik, hasil evaluasi bisa masuk pada siklus penyiapan data kembali untuk menambah data latih. Apabila hasil evaluasi sudah cukup memuaskan, barulah dapat dilanjutkan ke tahap deployment atau instalasi ke lingkungan produksi.

Kamis (4/3) lalu, Teguh Eko Budiarto, CEO & Co-founder Prosa.ai berkesempatan untuk menjadi pembicara pada kolokium yang diadakan oleh Telkom University, Bandung, dengan topik “Apa yang dibutuhkan industri Artificial Intelligence (AI): Tantangan bagi dosen dan mahasiswa.”Seperti yang diketahui bersama, teknologi AI tengah berkembang begitu pesat. Namun, ketersediaan sumber daya manusia (SDM) di Indonesia yang berkecimpung di bidang AI terbilang cukup langka. Hal ini tentunya dapat menghambat transformasi digital yang diperlukan untuk memajukan bangsa. Mau tidak mau, baik dari sisi industri maupun dari sisi akademik harus beradaptasi dengan cepat. Atas dasar itulah, acara ini diadakan dengan tujuan untuk memberikan gambaran seperti apakah keterampilan yang dibutuhkan oleh industri di bidang AI kedepannya serta peluang penelitian seperti apa saja yang dapat dijadikan kolaborasi antara akademisi dengan pihak industri untuk mendukung perkembangan teknologi AI.Dalam presentasi nya yang bertajuk High Education for Skills and Competencies of Indonesia AI Talents Needed by Industry, Eko memberikan gambaran setidaknya terdapat 5 tren AI pada tahun 2021, yaitu (1) Voice and language-driven AI; (2) AI and cloud adoption; (3) AI and marketing technology; (4) AI and healthcare; (5) AI and cybersecurity.Ia menerangkan bahwa aset penting dalam industri AI selain data adalah talent itu sendiri. Lebih lanjut, Eko memaparkan bagaimana kolaborasi dan kerjasama antara universitas dan industri dapat berlangsung. Menurutnya, pembentukan kurikulum sangatlah penting. Dengan melibatkan industri dalam perumusannya, SDM yang dihasilkan akan lebih cocok dalam memenuhi kebutuhan industri. Perumusan kurikulum ini termasuk didalamnya adalah kolaborasi riset ilmiah antara industri dan universitas. Selain dari segi kurikulum, adanya program magang dari industri juga sangat membantu mahasiswa yang masih menempuh studinya. Hal ini membuat talent akan lebih siap sebelum terjun ke industri AI secara langsung. Oleh karena itu, menurutnya, kebutuhan akan SDM yang memadai bukanlah semata tantangan bagi mahasiswa dan dosen saja, melainkan juga tantangan bagi industri AI itu sendiri.

Rabu (04/03) Dr. Ayu Purwarianti menjadi salah satu keynote speaker membicarakan “AI by Anak Bangsa” di DataSecurAI, sebuah konferensi tentang keamanan data di era digital yang diadakan oleh ABDI (Asosiasi Big Data dan AI), bertempat di JCC Senayan, Jakarta.Sebagai ketua AI Center ITB dan co-founder Prosa.ai, Dr. Ayu Purwarianti menjabarkan bagaimana solusi AI hasil karya anak bangsa dapat mengambil peran dalam keamanan data dalam negeri di era digital.Di bidang autentikasi pengguna, biometrik suara dan biometrik wajah telah dikembangkan untuk memverifikasi pengguna dan mengamankan data pengguna. Di bidang transportasi, teknologi visi komputer memungkinkan deteksi jenis kendaraan, penghitungan kendaraan secara otomatis, deteksi parkir liar, dan deteksi perilaku (behavior) pengemudi.Di bidang bisnis, analitika percakapan, platform interaksi pelanggan, chatbot, dan transkripsi rapat dapat membantu optimasi proses bisnis perusahaan. Di bidang analisis video, analisis wajah, peningkatan kualitas gambar, dan estimasi pose tubuh dapat membantu berbagai sektor terkait keamanan dan terorisme.AI juga dapat membantu berbagai proses media. Di bidang jurnalisme, sebuah berita yang mengandung plagiarisme dapat dideteksi dengan plagiarism detector, sedangkan berita hoaks dapat dideteksi dengan hoax detector. Selain itu, teknologi speech-to-text dapat membuat transkrip percakapan otomatis sedangkan teknologi text-to-speech dapat membacakan transkrip secara otomatis. Untuk keamanan penggunaan internet bagi anak-anak, filter internet sehat dapat mendeteksi dan melakukan penyensoran teks, gambar, suara, dan video dengan unsur pornografi.

Jakarta (05/02), Sidik Soleman (Prosa.ai Lead Engineer of Text) berkesempatan membagikan materi berjudul “Natural Language Processing (NLP) for Augmented Analytics”, di BCA Data Community, sebuah acara internal yang diadakan oleh BCA untuk mengembangkan kemampuan data analytics para pegawainya. Acara tersebut dihadiri oleh 150 peserta dan bertempatkan di Breakout Area, Menara BCA, Jakarta. Meskipun kebanyakan institusi bank sudah menerapkan data analytics untuk menyiapkan strategi perusahaan terbaik, akan tetapi hingga kini kebanyakan proses data analytics masih diselesaikan secara manual oleh para data scientist. Karenanya, metode yang lebih otomatis dan canggih diperlukan agar perusahaan bisa lebih efektif dalam menyusun strategi dan membuat keputusan terkait pelanggan.Sebagai seorang engineer sekaligus peneliti di bidang NLP untuk bahasa Indonesia, Sidik Soleman berbicara tentang bagaimana augmented analytics yang menggunakan AI, terutama NLP, dapat mengautomasi proses data analytics. Beberapa task dalam NLP adalah deteksi topik, klasifikasi teks, analisis sentimen, peringkasan otomatis, dan normalisasi teks. Adapun, aplikasinya meliputi mesin pencari, pemeriksa ejaan, mesin penerjemah, deteksi spam, serta pemantauan sosial media.Augmented analytics memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan data analytics konvensional, di antaranya dapat memproses data dalam jumlah besar dalam berbagai bentuk--seperti gambar, teks, angka--secara cepat dan otomatis, dengan tetap komprehensif dan tidak bias. Jika dibandingkan dengan data analytics konvensional yang dapat memberikan laporan serta memprediksi perilaku pelanggan, augmented analytics dapat memberikan gambaran kepada perusahaan tentang apa yang sesungguhnya pelanggan bicarakan. Dengan informasi tersebut, perusahaan dapat merencanakan strategi terbaik untuk memastikan pertumbuhan, produktivitas, pengambilan keputusan yang lebih baik, peluang bisnis yang lebih besar, dan risk assessment yang lebih akurat.Sebagai perusahaan yang berfokus mengembangkan AI untuk bahasa Indonesia, Prosa.ai telah mengembangkan beberapa produk NLP seperti chatbots dan pemantauan media sosial, yang dikenal sebagai Multichannel CX Analytics. NLP adalah salah satu fokus bisnis dan riset Prosa.ai, bersamaan dengan Pemrosesan Suara untuk bahasa Indonesia dan Visi Komputer.

Jakarta (7/11/2019), Dessi Puji Lestari (Prosa.ai Chief Scientist of Speech) spoke at the ABDI DataGovAI Summit about the struggle of democratizing AI, specifically language processing, in Indonesia. The summit was held at JCC Senayan, Central Jakarta.Dessi shared her experience of when she studied in Japan and how she witnessed the AI technology gap between Japan and Indonesia. Indonesia has adopted more AI technology than other ASEAN countries, according to the IDC report in 2018. But even so, Indonesia is still around 10 years behind compared to Japan. She highlighted that Indonesia actually has a big chance in AI, because not all technology can be adopted all at once in every country. The most obvious example is in the field of language processing.Language processing is very dependant on the language. Text in Bahasa Indonesia can not be analyzed using an English analyzer. Words that are spoken in Bahasa Indonesia can not be automatically transcribed using an English Speech Recognizer. This language dependency issue can be solved comprehensively using local strength, both local engineers and local linguists that understand most about the culture and the language. Besides, Indonesia has more than 700 local languages, most of them are unofficial languages. The more diverse the language makes it more dependent and more contextualized. This means more effort needed by the local developer and local linguists because annotating these data requires a lot of language experts, time, and consistency.These opportunities also come with challenges because the way people see AI is like a black box. People feel unsure when they don’t understand how the decision by the AI model was made. And because the adaptation of AI in Indonesia is still at an early stage, organizations are afraid to invest money in an AI-based project because it costs high thus does not have enough use cases in the market. Investors usually wait until other companies or competitors have succeeded with the technology before deciding on whether to invest in an AI project.However, it is undeniable that AI will take place in our day-to-day life and Prosa.ai is trying to be part of this transformation by developing natural language processing and speech processing for Bahasa Indonesia. Language processing is shifting the way we interact with machine from keypads to a more natural and efficient way with speech-based interfaces. It automatically conducts many processes that we are now doing manually and clerically, such as analyzing people’s conversation and data analytics. It gathered meaningful insights that help us make better decisions.

Bali (12-13/10), paper berjudul “Positional Embedding and Context Representation for Indonesian Targeted Aspect-based Sentiment Analysis” yang ditulis oleh Arfinda Ilmania (Text Engineer Prosa.ai) dan Ayu Purwarianti, dan dipresentasikan oleh Arfinda Ilmania, meraih penghargaan Best Paper di The 2019 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS 2019) yang bertempatkan di hotel Meliá Bali, Nusa Dua, Bali.Riset tersebut bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan analisis sentimen level aspek dan entitas dalam bahasa Indonesia dengan menggunakan fitur posisi seperti positional embedding dan context representation untuk diadaptasi pada task yang serupa. Pendekatan yang digunakan cukup berbeda dibandingkan dengan penelitian-penelitian sebelumnya, yaitu dengan menggunakan dua langkah klasifikasi untuk mengatasi tantangan analisis sentimen berbasis aspek yang ditargetkan. Hasil yang didapatkan dapat mengungguli baseline yang telah dilatih ulang pada dataset bahasa Indonesia.Karena belum adanya penelitian sebelumnya terkait permasalahan tersebut dalam bahasa Indonesia, riset ini juga bertujuan untuk memperkenalkan dataset baru berisi kumpulan ulasan dalam bahasa Indonesia yang telah dianotasi oleh annotator teks Prosa.ai.Riset tersebut meraih penghargaan Best Paper di ICACSIS 2019, konferensi tahunan yang diinisiasi oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia dan berfokus di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Konferensi tersebut bertujuan untuk menjadi forum internasional yang dapat menyatukan para akademisi yang secara aktif terlibat dalam bidang Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi untuk mendiskusikan inovasi dan perkembangan terkini serta bertukar ide dan kemajuan dalam semua aspek.Selain Arfinda Ilmania, salah satu text engineer Prosa.ai, Abdurrahman Prasetyo, juga mempresentasikan paper di konferensi tersebut. Paper yang dipresentasikan berjudul “Effective Use of Augmentation Degree and Language Model for Synonym-based Text Augmentation on Indonesian Text Classification (case study: Aspect Categorization and Sentiment Classification)” yang ditulis oleh Abdurrahman Prasetyo dan Ayu Purwarianti.

Bandung (12/12), Bekerja sama dengan Indonesia AI Forum,Kata.ai, Nodeflux, and Data Science Indonesia, Prosa.ai mengadakan Indonesia AI Forum #3 di Block71, Bandung. Indonesia AI Forum adalah ruang diskusi bagi para pelaku dan stakeholders di industri teknologi juga kecerdasan buatan (AI) di Indonesia untuk berdialog tentang isu-isu terkini dan topik seputar teknologi kecerdasan buatan di Indonesia.Indonesia AI Forum #3, forum ke-3 dari Indonesia AI Forum, merupakan sebuah panel diskusi dengan topik "Kemajuan Kurikulum dan Inovasi dalam Teknologi Kecerdasan Buatan". Para panelis yang hadir adalah Teguh Eko Budiarto (CEO Prosa.ai), Dr. Eng. Ayu Purwarianti S.T., M.T (Ketua AI Center ITB), Prasetya Dwicahya (Ketua Data Science Indonesia) Ir. Windy Gambetta, MBA (Ketua Pengembang SKKNI Kemkominfo & Kemenaker bid. Artificial Intelligence); dimoderatori oleh Astri Riksahati (Nodeflux Communication Strategist & Public Relation).

Paris (6/12), Dessi Puji Lestari (Chief Scientist of Speech Prosa.ai), Teguh Eko Budiarto (CEO of Prosa.ai), and Totok Suhardijanto (Chief Scientist of Linguists Prosa.ai), attended the International Conference Language Technologies for All (LT4All): Enabling Linguistic Diversity and Multilingualism Worldwide held by UNESCO at the UNESCO Headquarters 7 place de Fontenoy, 75005 Paris, France. Dessi represents Institut Teknologi Bandung (ITB) and Prosa.ai, Teguh represents Prosa.ai, while Totok represents Universitas Indonesia (UI) at the conference. The LT4All conference is a three-day event within the framework of the 2019 International Year of Indigenous Language.Dessi presented two articles at the conference. The first is a paper titled “Indonesian Phoneme Set, Vocabulary, and Pronunciation for Automatic Speech Recognition and Speech Synthesizer” written by Dessi Puji Lestari, Roland Hartanto, Devin Hoesen, Guntario Sukma Cahyani and Sakriani Sakti. The paper describes a design for the Indonesian phoneme set, vocabulary and pronunciation applied for two main speech technology applications, automatic speech recognition and automatic speech synthesizer research for Bahasa Indonesia. The second one is a poster titled “InaNLP: Indonesian Natural Language Processing Tools API”, prepared by Ayu Purwarianti, Dessi Puji Lestari, Teguh Eko Budiarto and Prosa NLP team. InaNLP Is a Natural Language Processing Tool API for Bahasa Indonesia developed by Indonesian scientists, engineers, and linguists. It consists of several NLP tools such as lexical, syntactical, and text classification. It is built with deep learning algorithms, is easy to integrate and combine, and contains manually conducted data annotation by linguists specifying in Bahasa Indonesia literature.Furthermore, Totok presented a project titled "Building Corpora for Under-Resourced Languages in Indonesia", written by Totok Suhardijanto and Arawinda Dinakaramani. The project is an effort to compile and develop local language resources in Indonesia with funding support collected through research funding from various sources. The corpus management application system has so far three main functions which is; to save the corpus text data of regional languages in digital form, to process and store corpus metadata so that it can be accessed by other software, and to analyze corpus text data by corpus methods such as keyword lists, concordances, n-grams, etc.The articles presented by Dessi and Totok is in the realm of empowering indigenous language, in line with the purpose of LT4All, which is to take concrete measures for the promotion of linguistic diversity, truly multilingual internet and language technology, focusing on indigenous languages. UNESCO believes that the development of Language Technologies (LT) should provide opportunities to improve the free flow of ideas by word and image in all languages, leaving no one behind, regardless of their age, gender, abilities, language, or location. All language users should have the right to access and use LT in their own languages. The conference itself aims to identify recommendations on how to best harness technology to preserve, support and promote languages, including lesser-used ones, as well as to increase and facilitate communication between them.

Cebu (25/10), Devin Hoesen (Prosa.ai Lead of Speech Engineers) and Dessi Puji Lestari (Prosa.ai Chief Scientist of Speech) attended the 22nd Oriental COCOSDA held at the University of San Carlos (Talamban Campus), Cebu City, Philippines. Devin Hoesen attended the conference as one of the presenters, while Dessi Puji Lestari also represented Indonesia as a lecturer from Institut Teknologi Bandung.COCOSDA (The International Committee for the Co-ordination and Standardisation of Speech Databases and Assessment Techniques) aims to promote international cooperation in developing speech corpora and coordinating assessment methods of speech input/output systems in the East and Southeast Asia. It also accommodates its participants to exchange ideas, share information and discuss regional matters on creation, utilization, dissemination of spoken language corpora of oriental languages, and also on the assessment methods of speech recognition/synthesis systems as well as to promote speech research on oriental languages.As one of the presenters, Devin Hoesen presented a paper titled “Automatic Pronunciation Generator for Indonesian Speech Recognition System Based on Sequence-to-Sequence Model” written by Devin Hoesen, Fanda Yuliana Putri, and Dessi Puji Lestari. The paper offered a sequence-to-sequence (seq2seq) approach as a solution for automatically generating pronunciation for each Indonesian word in an Automatic Speech Recognition (ASR) lexicon. This approach could supplant the manual method which needed a large number of resources and time.The cross-validation experiment for validating the resulting phoneme sequences achieved a 4.15-6.24% phone error rate (PER). An ASR using the automatically-produced lexicon yielded a minor degradation of 2.22 percentage point of word accuracy compared to the one using the manually-produced lexicon. Therefore, the proposed model could efficiently create a new large pronunciation dictionary for Bahasa Indonesia ASR without degrading the recognition accuracy significantly.Moreover, Dessi Puji Lestari presented a paper titled “Indonesian-English Code-switching Handling Using Polyglot Technique on Indonesian Text-to-Speech System”, written by Gisela Supardi, Guntario Sukma Cahyani, and Dessi Puji Lestari. The paper offered a solution for the code-switching phenomenon, a condition where language switching occurs between the main language (L1) and one or more foreign language(s) (L2), by using the polyglot technique. The CS phenomenon causes a degradation in system performance because the Indonesian text-to-speech (TTS) system cannot pronounce foreign words.For this research, English was the chosen L2 because it is one of the most frequent foreign languages used in Indonesia. The English speech database was obtained by using the polyglot speaker inventory approach. The performance of the polyglot TTS system was measured by comparing it against a monolingual Indonesian TTS system as a baseline. The subjective test results show that the polyglot technique successfully overcomes code-switching. However, the polyglot technique also has an impact on system performance reduction in terms of prosody quality and system efficiency.Both papers focus on speech processing for Bahasa Indonesia, one of Prosa.ai’s research and business focus along with natural language processing for Bahasa Indonesia and computer vision.

Yogyakarta (20-22/09), makalah riset “Improving Joint Layer RNN based Keyphrase Extraction by Using Syntactical Features” yang ditulis oleh Miftahul Mahfuzh (Text Engineer Prosa.ai), Sidik Soleman (Lead of Text Engineer Prosa.ai), dan Ayu Purwarianti (Chief Scientist of Text Prosa.ai) meraih penghargaan Best Paper di konferensi internasional ICAICTA 2019 yang bertempatkan di Hotel Grand Inna Malioboro, Yogyakarta.Berangkat dari permasalahan masifnya data teks di media sosial yang dapat diolah untuk kepentingan industri, riset ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja joint layer recurrent neural network untuk proses ekstraksi informasi dengan lebih cepat dan akurat dalam bahasa Indonesia.Riset ini menjabarkan beberapa inovasi dalam keyphrase extraction, di antaranya adalah: penggunaan dataset audiens Indonesia, penggunaan metode augmentation untuk meningkatkan jumlah data latih, pengurangan jumlah kelas saat prediksi keyphrase sehingga menjadi lebih sederhana, serta penambahan beberapa fitur linguistik meliputi part of speech, name entity, dan dependency structure.Informasi tersebut dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk mengetahui apa yang dibicarakan oleh pelanggan atau calon pelanggan tentang produk dan jasa yang mereka tawarkan. Dengan memahami pembicaraan pelanggan, perusahaan dapat menentukan strategi yang paling tepat untuk meningkatkan kualitas produk atau jasa.Riset tersebut meraih penghargaan Best Paper di International Conference on Advanced Informatics 2019 (ICAICTA 2019). ICAICTA adalah konferensi tahunan yang diinisiasi oleh kelompok peneliti dari Teknik Informatika STEI ITB, UNDIP, dan Toyohashi University of Technology Jepang, serta Fakultas Informatika Universitas Burapha Thailand. ICAICTA memiliki tujuan untuk mempertemukan akademisi dari Indonesia dan mancanegara untuk saling berbagi dan berdiskusi tentang perkembangan ilmu pengetahuan di bidang teknologi informasi.Selain Miftahul Mahfuzh, Sidik Soleman, dan Ayu Purwarianti, beberapa engineer Prosa.ai juga berpartisipasi sebagai peserta di ICAICTA 2019. Riset-riset yang dipresentasikan adalah Design of Translator Android Application for Sign Language and Indonesian Using User-Centered Design Approach (Candra Hesen Parera), Corpus Text and Acoustic Model Addition for Indonesian-Arabic Code-switching in Automatic Speech Recognition System (Rizky Elzandi Barik), dan Transfer Learning from News Domain to Lecture Domain in Automatic Speech Recognition (Iftitakhul Zakiah).

Depok (08/09), Aplikasi Tata Forum karya mahasiswa dan alumni ITB meraih penghargaan di Innovative App Competition, COMPFEST. Tata Forum merupakan aplikasi yang didesain agar setiap komunitas bisa memiliki forum dan anggotanya dapat bersosialisasi secara produktif. Aplikasi ini dikembangkan oleh lima mahasiswa dan alumni Teknik Informatika ITB, tiga di antaranya merupakan engineer di Prosa.ai.Tampilan Tata Forum menyerupai format dari Quora atau Kaskus di mana seorang anggota dapat mempublikasikan sebuah topik dan peserta forum lainnya dapat menanggapi sehingga terbentuk diskusi. Hasil diskusi dalam Tata Forum dapat dikonversi menjadi format XWiki dan ringkasan dalam bentuk post list.Dengan teknologi Text-to-Speech, ringkasan yang telah dibuat dari hasil diskusi dapat secara otomatis dikonversi menjadi ucapan yang seakan-akan dibacakan oleh narator dalam format audio. Hasil diskusi kemudian dapat dipublikasikan sebagai sebuah podcast dan didengar oleh masyarakat luas.Atika Rahmawati, salah satu anggota tim Tata Forum, menyebutkan bahwa penyelesaian aplikasi ini mencapai waktu enam bulan. “Proses pengerjaan cukup panjang karena dilakukan di sela-sela waktu kuliah,” jelas Atika.Pada awalnya aplikasi ini diperuntukkan untuk komunitas yang ada di lingkungan kampus. Salah satu tujuannya adalah agar mahasiswa dan dosen dapat berdiskusi tentang isu seputar kampus, seperti kenaikan UKT atau relokasi kantin. Dalam proses pengembangan Tata Forum, Atika dan anggota tim lainnya menemukan bahwa aplikasi ini bisa dikembangkan untuk segala bentuk komunitas.Tim Tata forum terdiri dari lima orang, di antaranya adalah Atika Rahmawati Y, Harry Kefas, Farhan Ghifari, Annisa Nurul Azhar, dan Candra Hesen Parera. Meskipun anggota tim ada lima orang, nama yang terdaftar pada Innovative App Competition UI hanya dua orang.Aplikasi ini meraih penghargaan sebagai Runner Up di kategori Umum untuk Innovative App Competition di acara tahunan COMPFEST UI. COMPFEST merupakan festival dan kompetisi di bidang Inovasi dan Teknologi yang diadakan oleh Fakultas Ilmu Komputer UI. Beberapa kompetisinya adalah Business-IT Case, Capture The Flag, Competitive Programming Contest, Indie Game Ignite, dan Innovative App Competition.Innovative App Competition memiliki beberapa juri di antaranya adalah Big Zaman (CEO Badr), Lutfi Maulana (Developer Poinin), Rico Harisin (Engineering Manager - Android Tokopedia), dan Sofian Hadiwijaya (CTO Warungpintar.co).

CEO Prosa, Teguh Eko BudiartoJakarta - CEO Prosa, Teguh Eko Budiarto, kembali mendapatkan kesempatan untuk berbagi pengalaman mengenai kewirausahaan di acara Retooling Program Terpadu 2019. Acara yang dilaksanakan pada tanggal 16 -17 Juli 2019 ini diinisiasi oleh Bank Indonesia (BI) yang dikelola oleh Dandiah & Associates HR Consultant.CEO dan CSS Prosa sedang berbagi cerita mengenai couplepreneurPeserta dari acara ini adalah anak-anak pegawai BI yang baru atau akan lulus kuliah. Tujuan diselenggarakannya acara ini untuk mempersiapkan para peserta sebelum memasuki dunia kerja. Pada kali ini, CEO Prosa bersama dengan Chief Speech Scientist (CSS) Prosa, Dessi Puji Lestari, berbagi pengalamannya berwirausaha di dunia IT (khususnya bidang kecerdasan buatan/AI) serta pengalaman sebagai couplepreneur.

Jakarta - Last Tuesday (16/07), Prosa.ai was invited to the Samsung Business Forum 2019 as one of its exhibitors. Teguh Eko B (CEO) together with Dwijaya Kusuma (Business) who attended there as Prosa.ai representative.Samsung Business Forum which was held at Hotel Mulia has successfully brought attendees from 30 decision makers of the financial sector.In that event, Voice ID and Conversation Analytics were exhibited by Prosa. Those are some Prosa's products that can empower company to use voice as biometrics to identify its customers and analyze the conversation, respectively.

Last month, we had two special moments to be thankful for and celebrated.Firstly, Prosa has reached another milestone. We've received a Series A funding from GDP Venture.Our CEO, Teguh Eko Budiarto, said that the funding will be used to improve our products, data, and solutions.Secondly, we had an internal event, Syukuran, for all the achievements made since we started last year, January 2018.Do you want to be part of us as well? Go check https://www.jobstreet.co.id/en/job/senior-software-engineer-2968842?fr=23&searchRequestToken=16a84702-f081-402c-b195-b0dfeac6490b&sectionRank=1Media coverage regarding the Series A fundingEnglishDailysocial.iddealstreetasia.come27.coIndonesiabareksa.combisnis.comdailysocial.idkatadata.co.idkontan.co.idkumparan.commarketeers.commedcom.idmerdeka.comwartaekonomi.co.id

Jumat lalu (03/05), kami mengadakan makan malam bersama dalam rangka menyambut bulan suci Ramadan 2019.Segenap keluarga besar Prosa.ai mengucapkan Selamat Menunaikan Ibadah di Bulan Ramadan bagi yang melaksanakan.Dengan rendah hati, mari kita bersama-sama memperbaiki kualitas diri. 🤲🏻Here we're! A Prosa family 🥰

Jakarta - Belakangan ini banyak sekali berita palsu atau hoaks yang beredar di media sosial maupun pesan berantai di aplikasi pesan singkat. Apalagi menjelang Pemilu 2019 ini, jumlah hoaks semakin meningkat jumlahnya.Hari Jumat, 12 April 2019 menjadi hari penting bagi Prosa. Pasalnya, Prosa berkolaborasi dengan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) meluncurkan chatbot yang diberi nama Chatbot Anti Hoaks.Acara peluncuran Chatbot Anti Hoaks di Gedung Kemkominfo. Foto: detikinetSekilas tentang Chatbot Anti HoaksChatbot Anti Hoaks merupakan asisten virtual yang akan membantu pengguna untuk mengecek kebenaran dari berita yang beredar. Teknologi yang bekerja di belakangnya menggunakan Artificial Intelligence (AI) terutama Natural Language Processing (NLP).Cara kerjanya, berbagai informasi dari media terpercaya dikumpulkan untuk dipelajari oleh sistem hingga akhirnya terbentuk database verificator yang akan memverifikasi sebuah informasi. Kemudian, akan ditampilkan hasil verifikasi kepada pengguna, apakah berita tersebut hoaks atau disinformasi.Akan tetapi, sistem ini tidak bisa bekerja sendiri. Oleh karena itu, dibutuhkan fact checker untuk memastikan kebenaran sebuah berita. Fact checker ini terdiri dari media, jurnalis, dan verifikator, yang bernanung di bawah GDP Venture, yang membantu mengecek kebenaran di lapangan.Cara akses Chatbot Anti HoaksUntuk saat ini, Chatbot Anti Hoaks hanya dapat digunakan di Telegram. Namun, layanan pesan singkat lain akan segera menyusul.Ikuti langkah berikut ini untuk mengakses Chatbot melalui Telegram.1.Buka aplikasi Telegram. Bisa Telegram di HP atau di komputer.2.Tambahkan akun chatbot dengan mengetikkan kata kunci chatbotantihoaks di kolom pencarian.3.Klik Start atau Mulai.4.Masukkan query/informasi yang ingin Anda cek kebenarannya.5.Hasil akan ditampilkan apabila informasi yang Anda masukkan cukup untuk diproses.Peran penting masyarakatPartisipasi masyarakat tentunya sangat diharapkan untuk memaksimalkan kebermanfaatan chatbot ini. Masyarakat dapat memberikan laporan maupun feedback agar chatbot bisa terus belajar dan memberikan hasil terbaik.Video liputan peluncuran Chatbot Anti Hoaks dapat dilihat di sini.

Jakarta - Untuk keenam kalinya, CTI IT Infrastructure Summit kembali diadakan oleh PT Computrade Technology International (CTI Group), penyedia solusi infrastruktur teknologi informasi (TI). Acara tersebut digelar pada Rabu, 13 Maret 2019 di Ballroom Hotel Ritz-Carlton, Pacific Place, Jakarta. Agenda acara meliputi penampilan puluhan pembicara dan praktisi bisnis terkemuka serta demo teknologi dan solusi infrastruktur TI dari CTI Technology Center, vendor teknologi dunia, dan mitra bisnis CTI Group.Antusiasme pengunjung booth Prosa.ai. (dok.pribadi)Selain itu, CTI juga mengundang 10 startup Indonesia di bidang AI yang menampilkan inovasi terbaiknya kepada para peserta yang hadir. Prosa.ai dengan bangga menjadi salah satunya. Tim Prosa yang turut hadir yaitu Teguh Eko Budiarto, Dwijaya Kusuma, Ikhwanul Muslimin, dan Rahmi Yuwan.Eko (CEO Prosa.ai) bersama dengan pengunjung. (dok.pribadi)CEO Prosa.ai, Eko, menuturkan bahwasanya Prosa senantiasa mendukung para pelaku bisnis dan stakeholders dalam pemanfaatan teknologi AI ini. Melalui acara-acara seperti ini, Prosa bisa mengenalkan layanan dan produk yang dimiliki, sehingga dapat diadaptasi perusahaan lain untuk meningkatkan produktivitasnya.Booth Prosa.ai. (dok.pribadi)Acara yang bertema “AI for Business: Bringing Cognitive Technology to Business Applications” tersebut menurut Ikhwan sangat bagus dan ramai oleh pengunjung. “Orang-orang jadi mengenal Prosa dan ternyata banyak yang menginginkan produk kita. Selain itu, Prosa mendapatkan banyak feedback dari para pengunjung,” ujarnya, ketika ditanya kesan mengikuti acara tersebut.

Jengah dengan berita-berita hoaks yang tersebar di berbagai media sosial? Tenang, pemerintah Jabar sudah membentuk Tim Saber Hoaks.Melihat begitu mudahnya informasi dapat tersebar seiring semakin berkembangnya teknologi, kebutuhan untuk membuat “filter” menjadi sangat penting saat ini. Itulah salah satu alasan utama Tim Saber Hoaks Jabar dibentuk.Tim Saber Hoaks yang dikepalai oleh Enda Nasution ini diresmikan oleh Ridwan Kamil di Gedung Sate pada tanggal 7 Desember 2018, lalu.peresmian Jabar Saber Hoaks (gambar dari https://tekno.tempo.co/)Dilansir oleh Tempo Tekno, Enda mengatakan, tim bekerja dengan membuka saluran pengaduan informasi yang diduga hoaks, termasuk lewat media sosial. Timnya juga memanfaatkan software social media analytic untuk memantau informasi mengenai Jawa Barat. “Software pemantauan media sosial dan online news ini dengan kata kunci hoaks, Jawa Barat, dan lain-lain. Ketika ada peningkatan speak (pembicaraan) kita akan mendapat informasi duluan,” kata dia.Tim Saber Hoaks Bekerja Sama dengan Prosa.ai melalui Hoax Analyzer Perangi Berita HoaksMungkin akan muncul banyak pertanyaan, bagaimana kemudian software social media analytic ini akan bekerja mem-filter berita-berita yang masuk kategori hoaks. Di sinilah mesin hoax analyzer bekerja.Mesin hoax analyzer yang dikembangkan dengan kerja sama Prosa.ai berfungsi untuk menganalisa konten yang masuk apakah betul merupakan hoaks atau tidak. Sederhananya, suatu informasi akan dimasukan ke dalam mesin kemudian mesin akan memberikan hasil info tersebut terbilang hoaks atau bukan.Oleh karena hoax analyzer bekerja dengan kemampuan AI, Artificial Intellegence atau yang dikenal juga dengan kecerdasan buatan, mesin ini perlu belajar terlebih dahulu sebelum pada akhirnya dapat bekerja secara otomatis.Awalnya, mesin akan dilatih secara manual dengan data-data yang tersedia. Kemudian, data tersebut diolah dan dikategorisasi untuk melatih kerja mesin tersebut. Selanjutnya, setelah terlatih, mesin akan mampu bekerja secara otomatis membuat filter sendiri sehingga ketika ada data apa pun dimasukkan ke sana."Dia akan men-scrooling database hoaks yang sudah ada sebelumnya. Kemudian dia akan memberikan jawaban semacam estimasi 50 persen hoaks 50 persen betul, atau 70 persen hoaks 30 persen betul. Tetap harus dibantu tenaga manusia juga untuk penilaian akhir. Software ini makin banyak kita beri informasi, dia akan makin pintar," ujar Enda.Semoga dengan adanya ini, masyarakat tak perlu lagi merasa resah dengan berita-berita hoaks yang ada.

Prosa.ai kembali hadir dalam forum internasional. Kali ini, diwakili oleh Ibu Ayu Purwarianti, Prosa.ai hadir di INA Forum 2018 “THE OMNI FUTURE”.INA Forum 2018 diadakan pada tanggal 5-6 Desember 2018 di Pacific Place, Jakarta. Forum ini diadakan dengan kerja sama antara Marketeers dengan GDP Lab dan dihadiri peserta dari berbagai kalangan, baik secara nasional maupun internasional.Ibu Ayu Purwarianti dalam INA Forum 2018 (gambar: dokumentasi pribadi)Prosa.ai hadir di hari pertama dengan membawa tema pembahasan utama mengenai AI, Artificial Intellegence atau yang dikenal juga dengan ‘kecerdasan buatan’.“Natural Language Processing Bahasa Indonesia for Marketing Intellegence” adalah tema yang diangkat Prosa.ai sebagai bagian dari tema utama “AI-Powered Media Intellegence”.Tentang NLP Bahasa Indonesia dan Peran Pentingnya dalam Industri Saat IniNatural Language Processing atau Pemrosesan Bahasa Alami sebenarnya telah ada sejak tahun 1950-an. Akan tetapi, pengembangannya baru populer beberapa tahun belakangan. Di Indonesia, tepatnya di ITB, Ibu Ayu Purwarianti mulai mempelajari dan mengajar mata kuliah NLP sejak 10 tahun belakangan.Ina Forum 2018 (gambar: dokumentasi pribadi)Seiring dengan perkembangan zaman, NLP kian penting sebab ternyata NLP yang diolah dengan proses deep learning mampu melatih sebuah mesin untuk melakukan banyak hal yang tentu dapat mempermudah pekerjaan manusia.Melalui media sosial, manusia berbagi banyak hal dengan kata-kata. Kumpulan kata tersebut kemudian menjadi data besar yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang penting.Sebagai contoh, seseorang berbagi keluhan di media sosial tentang suatu produk yang dikeluarkan oleh suatu perusahaan, pada awalnya hal ini hanya akan menjadi semacam luapan emosi konsumen semata. Akan tetapi, ketika perusahaan tersebut mau mengelola keluhan tersebut sebagai data, hal ini dapat menjadi bahan evaluasi untuk pengembangan produk yang dimiliki.Kini pertanyaannya, bagaimana kemudian keluhan tersebut dapat diolah menjadi data yang penting? Itulah fungsi Prosa.ai.Seperti yang dijabarkan sebelumnya, Prosa.ai mampu mengelola data-data yang tersebar di berbagai media untuk kemudian dikelompokkan, diklasifikasikan, sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Melihat sentimen positif dan negatif atas suatu produk misalnya, Prosa.ai memiliki Sentiment Analysis.Prosa.ai dalam INA Forum 2018Itu baru salah satu contoh kecil, selebihnya masih banyak hal yang dapat diolah dengan pemrosesan bahasa alami atau NLP yang tentu dapat bermanfaat bagi perusahaan.Barangkali, Prosa.ai bukanlah yang pertama mengembangkan teknologi NLP. Di dunia saat ini, tentu ada banyak perusahaan pengembangan NLP. Akan tetapi, salah satu poin pentingnya adalah fokus utama Prosa.ai dalam pengembangan data-data bahasa Indonesia tentu dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan perusahaan-perusahaan dalam negeri.Pada akhirnya, hal ini diharapkan mampu menjadi motor untuk mengembangkan teknologi lokal untuk dapat bekerja sama, bersaing di pasar internasional.

Konferensi IALP 2018 adalah salah satu konferensi internasional yang memiliki antusiasme peminat yang tinggi. Oleh karena itu, kehadiran Prosa.ai di sana tak hanya menjadi partisipan, melainkan juga sebagai salah satu sponsornya.Dalam konferensi internasional IALP 2018 ini Prosa.ai turut berbagi pengalaman menarik mengenai pemrosesan bahasa alami yang dikembangkan oleh Prosa.ai selama ini. Bagi para partisipan yang berminat untuk bekerja sama dengan Prosa.ai, dibagikan pula voucher berlangganan. Voucher berlangganan yang diberikan Prosa.ai dapat digunakan untuk mendapatkan service text API.partisipasi Prosa.ai dalam IALP 2018 sebagai sponsor (foto: dokumentasi Prosa.ai)Selain membagikan voucher, Prosa.ai mendapatkan perhargaan khusus di Konferensi Internasional IALP 2018. Prosa.ai mendapatkan cenderamata dari panitia sebagai bentuk apresiasinya.

PerkenalanKolaborasi antara Datasaur Dan Prosa berhasil menangani beragam proyek, termasuk analisis hoaks, analisis sentimen, dan kategorisasi data untuk layanan pesan-antar makanan online. Proyek kolaboratif kami dalam kategorisasi data untuk platform pesan-antar makanan online sangat menonjol. Dengan mengintegrasikan alat pelabelan canggih Datasaur dengan keahlian pembelajaran mesin Prosa, kami telah mengurangi waktu pengembangan secara signifikan, menetapkan tolok ukur baru untuk efisiensi dan inovasi dalam pengembangan alat AI (tools).Tantangan dalam Pelabelan DataMengkategorikan data untuk platform pesan-antar makanan online menghadirkan tantangan yang signifikan, terutama saat memberi label setiap menu dan nama restoran secara akurat. Tugas ini melibatkan pengelompokan setiap item ke dalam tiga kategori besar, masing-masing dibagi lagi menjadi lebih dari sepuluh subkategori. Klasifikasi terperinci seperti itu, jika dilakukan secara manual, rentan terhadap kesalahan manusia dan inkonsistensi karena kompleksitas dan banyaknya volume data.Pelabelan Otomatis oleh DatasaurPemrograman Data (Dokumentasi), salah satu fitur intelijen Datasaur, sangat cocok untuk mengatasi tantangan kategorisasi data dalam proyek kami. Pemrograman Data memungkinkan pelabel menyimpan pola data dalam kode Python yang dapat diperbarui, yang disebut Fungsi Pelabelan (Dokumentasi), dimanfaatkan di seluruh kumpulan data.Misalnya, menentukan kata kunci seperti 'martabak', 'donat', dan 'kentang goreng' dalam fungsi-fungsi ini, secara otomatis mengkategorikan data terkait di bawah label 'makanan ringan'. Otomatisasi ini secara signifikan menyederhanakan proses pelabelan, mengurangi ketergantungan pada kategorisasi manual, dan meningkatkan efisiensi.Saat pelabel menyempurnakan aturan Python mereka, keakuratan Pemrograman Data meningkat melalui peningkatan berulang. Datasaur mendukung proses ini dengan fitur pemfilteran dan pengurutan, yang membantu pelabel menemukan pola baru dan meninjau keefektifan fungsi yang ada.Pada akhir iterasi pelabelan, Pemrograman Data mencapai akurasi 70% yang mengesankan dalam pelabelan data. Selain itu, karena sifat ringan dari setiap Fungsi Pelabelan, Pemrograman Data menawarkan kecepatan pemrosesan yang luar biasa, menangani data dengan kecepatan sekitar 0,04 detik per baris.Dalam istilah praktis, ini berarti bahwa menerapkan fungsi pelabelan kami yang telah disempurnakan pada kumpulan data yang terdiri dari 100.000 baris akan menghasilkan 70.000 baris yang diberi label secara akurat dalam waktu sekitar satu jam—sebuah demonstrasi yang mengesankan baik dalam hal kecepatan maupun presisi.Dampak terhadap IndustriKolaborasi ini antara Datasaur Dan Prosa sedang menetapkan standar baru dalam industri. Dengan menyederhanakan dan mengotomatiskan proses pelabelan data, inovasi kami memungkinkan perusahaan mengelola kumpulan data berukuran besar dengan lebih efektif. Hal ini tidak hanya memastikan bahwa data yang digunakan dalam model AI akurat dan andal, tetapi juga meningkatkan produktivitas dan efisiensi secara keseluruhan. Kemajuan seperti ini tidak hanya memberikan manfaat Datasaur Dan Prosa; mereka membuka jalan bagi kemajuan teknologi di masa depan di industri teknologi.Mulailah Transformasi AI Anda dengan Prosa dan DatasaurDatasaur mengundang Anda untuk menemukan spektrum penuh fitur pelabelan cerdas. Hubungi di sales@datasaur.ai untuk jadwal demo yang dipersonalisasi dan rasakan langsung bagaimana alat kami dapat menyederhanakan proses data dan meningkatkan proyek Anda.Demikian pula, Prosa sangat ingin menyesuaikan demonstrasi atau konsultasi dengan kebutuhan spesifik Anda. Terhubung dengan kami di sales@prosa.ai untuk menjelajah solusi yang disesuaikan Dan layanan anotasi data yang dapat mengubah pengembangan AI Anda mulai dari konsep hingga penerapan.Jangan lewatkan kesempatan untuk memajukan teknologi Anda dengan solusi mutakhir dari Datasaur dan Prosa. Hubungi kami hari ini dan ambil langkah pertama menuju masa depan AI yang lebih cerdas dan efisien.

Jakarta, 4 Maret 2024 - Sebagai perusahaan teknologi yang terkemuka dalam pengembangan solusi pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP), Prosa AI dengan bangga mengumumkan peluncuran fitur terbaru dari produk andalannya, Prosa Text to Speech (TTS). Fitur baru ini dikenal dengan nama Custom Voice, yang dirancang untuk membawa pengalaman baru dan lebih personal bagi pengguna Prosa TTS.Custom Voice adalah fitur inovatif dalam dunia Text-to-Speech (TTS) yang memungkinkan para konten kreator untuk menciptakan model suara sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan fitur ini, kreator memiliki kendali penuh dalam menyesuaikan model suara, membuka peluang baru untuk meningkatkan kreativitas dalam pembuatan konten.Salah satu keunggulan utama dari Custom Voice adalah kemampuannya untuk memilih basis model suara yang akan menentukan kualitas pengucapan dan intonasi pembacaan teks. Misalnya, seorang konten kreator yang menghasilkan podcast atau video tutorial dapat dengan mudah menyesuaikan suara model untuk menciptakan kesan yang lebih menarik dan profesional bagi audiens mereka.Sebagai contoh penggunaan yang relevan, Custom Voice dapat membantu seorang kreator video memproduksi konten dengan lebih efisien. Dengan memanfaatkan fitur ini, seorang kreator dapat menghasilkan narasi untuk video mereka dengan cepat dan mudah, tanpa harus merekam suara mereka sendiri atau mengontrak talent khusus untuk pembaca suara (voice over). Hal ini tidak hanya menghemat waktu dan biaya produksi, tetapi juga memungkinkan kreator untuk mempertahankan konsistensi suara dalam semua karya mereka."Dengan Custom Voice, kami memberikan alat baru bagi para konten kreator untuk mengekspresikan kreativitas mereka dalam pembuatan konten audiovisual," ujar Teguh Eko Budiarto, CEO Prosa. "Kami percaya bahwa fitur ini akan membuka peluang baru dalam industri kreatif, memungkinkan kreator untuk menghasilkan konten yang lebih berkualitas dan menarik bagi audiens mereka."Fitur Custom Voice menegaskan komitmen Prosa dalam memberikan solusi inovatif yang mengubah paradigma dalam penggunaan teknologi TTS. Dengan terus berfokus pada pengembangan produk yang memenuhi kebutuhan pengguna, Prosa bertekad untuk terus menjadi pemimpin dalam industri NLP dan Pemrosesan Suara khususnya Text to Speech (TTS).Prosa TTS memiliki variasi paket harga yang sangat terjangkau mulai dari Rp 20 ribuan dan pilihan multi bahasa yaitu Bahasa Indonesia dan Inggris dengan beberapa pilihan karakter suara. Suara pada Prosa TTS sangat natural dan unik yang tidak ditemukan dipenyedia lain karena Prosa AI mengembangkan seluruh suaranya sendiri sebagai bentuk inovasi dan komitmen bahwa kualitas perusahaan lokal Indonesia dapat bersaing bahkan mengungguli penyedia lain terutama perusahaan luar negeri."Suara di Prosa eksklusif, tidak seperti di produk lain. Saya sangat terbantu dengan Prosa TTS" ujar Razor, pemilik channel Youtube Warga Lokal yang sudah rutin berlangganan Prosa TTS. Selain Razor, ada juga dari pemilik channel Youtube Ezza Ermuda yang menyatakan bahwa dirinya sangat terbantu menggunakan Prosa TTS dalam pembuatan konten video, dia juga sering membagikan tips terutama untuk para konten kreator yang tidak pede dengan suara sendiri dan yang tidak memiliki peralatan rekaman yang memadai agar menggunakan Prosa TTS sehingga menghasilkan monetisasi yang menjadi keuntungan bagi para konten kreator.Untuk informasi lebih lanjut tentang fitur Custom Voice, kunjungi situs web resmi Prosa di tts.prosa.ai.Tentang Prosa: Prosa adalah perusahaan teknologi yang berfokus pada pengembangan solusi pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) untuk berbagai keperluan komersial. Produk unggulannya, Prosa TTS, adalah salah satu platform TTS terkemuka di pasaran yang memiliki hampir 300 ribu pengguna dan terus bertumbuh. Prosa TTS memungkinkan konversi teks menjadi suara berkualitas tinggi dengan cepat dan mudah. Dengan visi untuk menjadi penyedia solusi pemrosesan suara AI terdepan, Prosa terus berinovasi untuk menghadirkan solusi yang sesuai dengan kebutuhan masa kini dan masa depan.Kontak Media:Dwijaya KusumaVP Business ProsaEmail: dwijaya.kusuma@prosa.ai

Tahun 2023 telah menjadi tahun yang sangat penting dalam perkembangan sekaligus adopsi AI yang sangat masif baik di kancah global pun termasuk di Indonesia ditandai dengan adopsi Generative AI seperti ChatGPT dan berbagai aplikasi AI lainnya termasuk Large Language Model (LLM).Salah satu solusi AI yang juga mendapatkan perhatian besar bagi Industri maupun Regulator di 2024 adalah pemanfaatan teknologi untuk regulasi berbasis AI atau dikenal dengan Regulatory Technology.Dalam menghadapi regulasi yang semakin kompleks dan ketat, peran teknologi semakin krusial. Regtech, atau teknologi regulasi, telah menjadi kekuatan yang mengubah paradigma di industri keuangan, khususnya dalam kepatuhan (compliance) dan manajemen risiko.Regtech mengacu pada penggunaan teknologi untuk membantu pengguna, khususnya perusahaan, dalam mematuhi peraturan (compliance). Pendekatan ini mencakup otomatisasi proses kepatuhan dan pemanfaatan analisis data untuk mengidentifikasi risiko dan potensi tindak penipuan.Permasalahan utama dengan regulasi adalah jumlahnya yang mencapai ratusan, dan regulasi baru terus bermunculan. Solusi terbaik adalah dengan merekrut staf hukum dan membuat departemen legal yang akan menangani semua hal tersebut, tetapi tidak setiap perusahaan mampu melakukannya. Di sinilah RegTech berperan. Artificial Intelligence (AI) menjadi inti dari transformasi ini dengan memanfaatkan algoritma kuat dan machine learning untuk mengotomatisasi serta mengoptimalkan proses regulasi.Setidaknya terdapat 7 kategori utama dari Regtech,yaitu verifikasi, pelaporan, pengambilan data dan interogasi, monitoring, analisis risiko, analisis dan pelatihan terhadap regulasi, serta general compliance.sumber : Pragmatic codersPeluang dan Manfaat RegTech 2024AI tidak hanya mengotomatisasi kepatuhan, tetapi juga mampu mengembangkan strategi manajemen risiko lanjutan. Dengan menganalisis data besar, AI memberikan wawasan prediktif terhadap potensi bahaya dan kelemahan, memungkinkan perusahaan mengidentifikasi dan mengatasi risiko sebelum terjadi, meningkatkan efektivitas manajemen risiko. Dengan membuat keputusan berbasis data dan beradaptasi cepat terhadap perubahan pasar, organisasi dapat meraih keunggulan kompetitif dalam manajemen risiko menggunakan potensi AI.Menggunakan RegTech secara signifikan mengurangi beban kerja manual compliance officers. Hal ini memungkinkan organisasi mengalokasikan sumber daya manusia mereka dengan lebih efektif, meningkatkan efisiensi biaya secara keseluruhan.Regtech memberikan konteks, menyoroti potensi risiko, dan menawarkan saran untuk mengurangi masalah kepatuhan, dan pada akhirnya memberikan kontribusi untuk pengambilan keputusan dan manajemen risiko yang lebih baik.Kepatuhan regulasi sangat penting dalam industri keuangan. Large Language Models (LLM) membantu mengidentifikasi potensi pelanggaran regulasi dengan menganalisis data komunikasi seiring dengan perubahan regulasi yang terus-menerus. Kemampuannya yang dapat beradaptasi memungkinkannya tetap terkini dengan persyaratan kepatuhan terbaru, memberikan bisnis wawasan dan peringatan secara real-time.Cloud computing adalah tren lain yang memengaruhi bisnis regtech. Bisnis yang menggunakan solusi berbasis cloud dapat mendapatkan alat dan layanan kepatuhan kapan saja dibutuhkan tanpa harus berinvestasi mahal dalam infrastruktur dan perangkat lunak. Ini sangat membantu untuk perusahaan kecil yang mungkin tidak memiliki dana untuk membeli teknologi kepatuhan.Kelebihan-kelebihan RegTech menciptakan pasar miliaran dolar. Potensi pasar RegTech bervariasi tetapi lembaga-lembaga riset sepakat pertumbuhan pasar RegTech setidaknya mencapai 20% per tahun. Menurut Allied Market Research, pasar RegTech global diperkirakan akan tumbuh dengan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Gabungan (CAGR) 23,5% dari tahun 2018 hingga 2025 dan mencapai $55,28 miliar pada tahun 2025. Markets and Markets (M&M) juga memperkirakan pasar RegTech akan tumbuh dari $6,3 miliar pada tahun 2020 menjadi $16 miliar pada tahun 2025 dengan CAGR sebesar 20,3%.Tantangan Beban KepatuhanMenurut Sanction Scanner, pemenang Finnovating Award for Top RegTech 2022, biaya kepatuhan dapat menjadi sangat tinggi. Pada tahun 2015, HSBC mengeluarkan $2,2 miliar hanya untuk pemantauan regulasi, pelaporan, dan pekerjaan kepatuhan dalam sembilan bulan pertama tahun tersebut. Demikian pula, biaya keseluruhan kepatuhan bagi lembaga keuangan terus meningkat setiap tahun dan diperkirakan akan mencapai $120 miliar secara global dalam lima tahun mendatang.Namun, biaya dari tidak mematuhi regulasi dapat menjadi lebih tinggi lagi, dengan denda untuk pelanggaran dapat mencapai miliaran dolar. Solusi RegTech dapat secara signifikan mengurangi biaya tersebut sambil memberikan manajemen kepatuhan yang lebih akurat dan efisien. Ini pada akhirnya membantu perusahaan tetap bersaing sekaligus mematuhi persyaratan hukum dan regulasi.Seiring dengan terus berkembangnya industri RegTech, diharapkan akan menciptakan pasar senilai $118,7 miliar, didominasi oleh jasa konsultasi dan bisnis, dengan sekitar 55% dari total biaya layanan ini.Shriya Subhedar, Data Transformation Analis S&P Global, mengatakan secara keseluruhan, industri regtech berkembang pesat sebagai respons terhadap peningkatan permintaan bisnis untuk mematuhi standar regulasi. Saat persyaratan regulasi menjadi lebih rumit dan menuntut, peran teknologi dalam kepatuhan menjadi semakin penting.Artificial intelligence, blockchain, cloud computing, dan kolaborasi regtech adalah salah satu tren utama di 2024. Di masa depan, industri regtech kemungkinan akan lebih terintegrasi dengan operasi bisnis, dengan penekanan yang lebih besar pada analisis data dan peningkatan kolaborasi dan kemitraan antar perusahaan regtech untuk menyediakan solusi kepatuhan yang lebih komprehensif dan terintegrasi.Pasar regtech global diperkirakan akan mencapai $55,28 miliar pada tahun 2025, menjadikan industri regtech sebagai bagian penting dari lanskap bisnis dengan menyediakan alat yang diperlukan bisnis untuk mematuhi persyaratan regulasi dan tetap unggul dalam lingkungan regulasi yang semakin kompleks dan dinamis.Regulasi RegTech di IndonesiaPerkembangan teknologi informasi memang tidak bisa dibendung. Namun risiko seperti serangan siber dan penyalahgunaan data konsumen bisa diantisipasi. Oleh karena itu, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) akan menyiapkan pengaturan tentang regula) akan menyiapkan pengaturan tentang regulatory technology.Salah satu petinggi di OJK menyampaikan, salah satu agenda yang relevan dengan RegTech adalah membangun kerangka e-KYC (know your customer secara digital) yang saat ini banyak digunakan. Selain itu, RegTech juga berguna untuk mencegah pencucian uang dan pendanaan terorisme oleh setiap lembaga jasa keuangan di Indonesia.OJK telah memulai sejumlah langkah pengawasan RegTech di industri jasa keuangan. Di sektor perbankan, sudah ada OJK Box atau OBOX yang merupakan alat pengawas perbankan mendapatkan laporan secara digital atas bank umum maupun bank pembangunan rakyat (BPR) dan BPR Syariah (BPRS).Di pasar modal, dukungan teknologi RegTech telah dilakukan lebih awal sejak 2016 lewat sistem pengawasan transaksi efek. Ini digunakan saat transaksi saham, transaksi pasar derivatif, pasar efek bersifat utang, dan sukuk. Sektor industri keuangan non-bank (IKNB) pun demikian, bentuk implementasi reg-tech dilakukan oleh OJK melalui pendirian Pusat Data Fintech Lending (Pusdafil). Sistem ini telah terintegrasi dengan seluruh penyelenggara fintech lending.Sebagai penutup, OJK menyebutkan bahwa "Pencapaian-pencapaian itu masih akan terus berlanjut seiring perkembangan di industri jasa keuangan. Dalam kaitan ini, implementasi reg-tech harus ditingkatkan agar mendorong kinerja sektor jasa keuangan, dengan tetap menerapkan good corporate governance (GCG),"Bagi Anda yang membutuhkan solusi Regtech dapat mengunjungi situs https://prosa.ai atau menguhubungi konsultan solusi melalui kontak yang tertera pada laman situs.

Suara kustom (custom voice) menggunakan AI text-to-speech tidak hanya berguna bagi individu, tetapi juga sangat penting untuk kebutuhan brand voice perusahaan. Brand voice mencerminkan karakteristik dan nilai-nilai perusahaan Anda yang membedakan Anda dari pesaing Anda.Pentingnya memiliki brand voice yang kuat tidak dapat diremehkan. Brand voice mencerminkan identitas perusahaan Anda dan memberikan kesan pertama yang penting bagi calon pelanggan dan klien Anda. Suara kustom text-to-speech dapat membantu memperkuat brand voice perusahaan Anda. Penerapan brand voice ini sangat variatif mulai dari suara realtime pada virtual assistant, robocall sampai konten marketing.Dengan memiliki suara khas, Brand Anda dapat memberikan kesan yang profesional dan terpercaya pada pelanggan dan klien Anda. Suara kustom yang khas dan unik menggambarkan nilai-nilai perusahaan Anda, serta akan menjadi alat marketing yang sangat efektif.Selain itu, suara kustom perusahaan dapat membantu meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan merek Anda. Pelanggan akan merasa lebih terhubung dengan merek Anda karena memiliki pengalaman suara yang konsisten dan personal dengan merek Anda. Ini akan meningkatkan loyalitas pelanggan dan memperkuat hubungan pelanggan dengan perusahaan Anda.Dalam lingkungan bisnis yang sangat kompetitif, memiliki brand voice yang kuat dan unik adalah kunci sukses. Suara kustom pada program text-to-speech dapat membantu memperkuat brand voice perusahaan Anda dan memberikan keunggulan kompetitif yang membedakan Anda dari pesaing Anda.Pembuatan suara kustom text-to-speech memberikan fleksibilitas dalam menghasilkan konten audio dan video dengan cepat dan efisien. Anda tidak perlu repot merekam suara sendiri, yang bisa memakan waktu, tenaga dan biaya yang cukup besar. Dengan suara kustom TTS, Anda bisa mempercepat proses produksi konten audio atau video yang akan disebarkan pada berbagai platform sosial media seperti Youtube, Tiktok, Instagram dan lainnya.Dalam kesimpulan, suara kustom pada program text-to-speech sangat penting untuk kebutuhan brand voice perusahaan maupun personal seperti tokoh ataupun selebritis. Suara kustom perusahaan mencerminkan karakteristik dan nilai-nilai perusahaan Anda dan memberikan kesan pertama yang penting bagi pelanggan dan klien Anda. Suara kustom yang unik dan menggambarkan merek Anda akan menjadi alat marketing yang sangat efektif. Jangan ragu untuk mencoba suara kustom pada program text-to-speech untuk memperkuat brand voice perusahaan Anda!Untuk mengetahui lebih lanjut tentang pembuatan suara custom untuk Brand, Anda dapat menghubungi konsultan bisnis prosa melalui laman ini.

Risalah rapat merupakan dokumen penting yang dibuat setelah sebuah rapat dilaksanakan. Dokumen ini berisi rangkuman hasil rapat, keputusan yang diambil, dan tindak lanjut yang harus dilakukan. Namun, pembuatan risalah rapat bukanlah hal yang mudah. Banyak hal yang perlu diperhatikan, seperti mencatat dengan benar dan tidak ketinggalan informasi penting. Oleh karena itu, hadirnya produk risalah rapat dari Prosa AI dengan nama Meemo menjadi solusi yang sangat membantu dalam pembuatan risalah rapat.Meemo adalah produk berupa aplikasi risalah rapat yang berbasis teknologi Artificial Intelligence (AI). Aplikasi ini memudahkan proses pembuatan risalah rapat pada perusahaan maupun lembaga negara karena sudah dilengkapi dengan fitur-fitur canggih yang membuat penggunanya tidak perlu lagi repot mencatat seluruh informasi di rapat secara manual. Beberapa manfaat dari produk Meemo yaitu:Mempercepat Proses Pembuatan Risalah RapatDengan Meemo, proses pembuatan risalah rapat dapat lebih cepat karena tidak perlu lagi mencatat setiap informasi yang disampaikan dalam rapat. Meemo akan secara otomatis merekam dan merangkum (summarize) seluruh informasi yang diucapkan oleh para peserta rapat, selain itu pencarian kata kunci (keywords) tertentu dapat dengan mudah dilakukan. Dengan demikian, waktu dan tenaga yang biasanya digunakan untuk membuat risalah rapat dapat dialokasikan untuk tugas-tugas lainnya.Meningkatkan Akurasi InformasiMeemo menggunakan teknologi automatic speech recognition (ASR) milik Prosa AI yang sangat canggih untuk mengubah suara yang diucapkan dalam rapat menjadi teks dengan akurat (speech to text). Hal ini membuat risalah rapat yang dibuat oleh Meemo lebih akurat dan tidak ada informasi yang terlewatkan. Dengan demikian, keputusan yang diambil setelah rapat dapat didasarkan pada informasi yang benar dan tepat. Teknologi lain yang juga tersemat pada Meemo yaitu Voice Recognition (diarization), yaitu teknologi berbasis biometrik suara untuk mengenali suara setiap peserta rapat dengan sangat akurat sehingga meskipun banyaknya peserta rapat, Meemo tetap dapat mengenali suara setiap peserta rapat dengan akurat.Meningkatkan ProduktivitasDengan adanya Meemo, para peserta rapat dapat fokus pada diskusi dan ide-ide yang disampaikan tanpa khawatir kehilangan informasi yang penting. Meemo akan merekam dan menyimpan seluruh informasi yang diucapkan, sehingga peserta rapat dapat fokus pada pembahasan yang lebih produktif dan inovatif.Mempermudah Penyebaran InformasiSetelah risalah rapat dibuat dengan Meemo, informasi dapat dengan mudah disebarkan ke seluruh peserta rapat dan stakeholder terkait. Meemo menyimpan risalah rapat dalam format digital yang mudah diakses dan dibagikan. Dengan demikian, semua orang dapat mengakses informasi yang dibahas dalam rapat secara mudah dan efisien.Dalam dunia bisnis dan organisasi, risalah rapat merupakan dokumen yang sangat penting. Oleh karena itu, pembuatan risalah rapat harus dilakukan dengan baik dan akurat. Dengan adanya produk Meemo dari Prosa AI, proses pembuatan risalah rapat dapat dilakukan dengan lebih cepat, akurat, dan efisien. Meemo tidak hanya membantu dalam proses pembuatan risalah rapat, tetapi juga meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam sebuah rapat.Coba gratis Prosa Meemo sekarang disini!

Analisis sentimen (sentiment analysis) di era AI saat ini semakin diminati oleh berbagai perusahaan dalam operasional bisnis. Analisis sentimen adalah proses menganalisis teks digital untuk menentukan apakah nada emosional pesan tersebut positif, negatif, atau netral. Dengan memanfaatkan teknologi ini, perusahaan dapat memantau dan menganalisis perasaan atau sentimen yang muncul dalam berbagai bentuk teks, seperti tweet, posting media sosial, atau artikel berita baik yang berasal dari pelanggan maupun masyarakat. Di artikel ini, kita akan membahas manfaat sentimen analisis bagi bisnis.Pertama, analisis sentimen membantu perusahaan memahami opini pelanggan tentang produk atau layanan mereka. Dengan menganalisis sentimen yang muncul dalam postingan atau komentar pelanggan, perusahaan dapat mengidentifikasi masalah yang harus dipecahkan atau kesempatan baru yang dapat diambil. Sebagai contoh, sebuah perusahaan dapat menggunakan sentimen analisis untuk mengidentifikasi aspek produk yang disukai atau tidak disukai oleh pelanggan sehingga bisnis dapat mengembangkan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.Kedua, analisis sentimen dapat membantu perusahaan memonitor competitor mereka. Dengan memantau sentimen yang muncul dalam postingan media sosial pesaing, perusahaan dapat memahami bagaimana pesaing mengelola merek dan mengevaluasi keberhasilan strategi pemasaran. Dengan demikian, perusahaan dapat mengembangkan strategi yang lebih baik dan lebih efektif untuk tetap lebih unggul dari para pesaing.Ketiga, analisis sentimen dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan bisnis. Dengan menganalisis sentimen yang muncul dalam berbagai sumber data, seperti media sosial, artikel berita, dan survei pelanggan, perusahaan dapat memahami tren yang sedang terjadi dan memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan. Dengan kemampuan ini perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik dan lebih tepat sasaran.Keempat, analisis sentimen membantu perusahaan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan memahami opini pelanggan dan menanggapi masalah yang dihadapi pelanggan dengan cepat dan efektif, perusahaan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan membangun hubungan yang lebih baik dengan mereka.Kelima, analisis sentimen dapat membantu perusahaan memahami pasar dengan lebih baik. Dengan memahami opini dan sentimen yang muncul dalam berbagai sumber data, perusahaan dapat mengidentifikasi tren dan pola perilaku konsumen yang dapat membantu mereka mengembangkan produk atau layanan yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasar.Sebagai kesimpulan, analisis sentimen dapat memberikan banyak manfaat bagi bisnis. Dengan memanfaatkan teknologi ini, perusahaan dapat memahami opini pelanggan, memonitor pesaing, membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memahami pasar mereka dengan lebih baik. Oleh karena itu, perusahaan harus mempertimbangkan untuk mengadopsi teknologi ini dalam strategi bisnis mereka. Prosa.ai sebagai perusahaan pengembang teknologi Natural Language Processing (NLP) menyediakan solusi sentimen analisis yang dapat menjadi pilihan, kunjungi website Prosa AI untuk mendapatkan solusi yang dapat membantu perusahaan tetap menjadi yang terdepan di era AI saat ini.

AI atau Artificial Intelligence (kecerdasan buatan) adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia, seperti mengambil keputusan, belajar, dan mengolah informasi. Di Indonesia, penggunaan Artificial Intelligence (AI) mulai dikenal dan dipraktikkan di berbagai industri, berikut adalah beberapa contoh penggunaannya:Institusi Keuangan & Perbankan: Beberapa bank di Indonesia sudah menerapkan sistem chatbot yang dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan pelanggan secara otomatis melalui messaging platform seperti WhatsApp, Facebook Messenger, dan lainnya. Chatbot ini menggunakan teknologi Natural Language Processing untuk dapat memahami dan menangani permintaan pelanggan dengan lebih baik. Chatbot mampu untuk mengenali pertanyaan yang diajukan pelanggan, mencari jawaban yang sesuai, dan memberikan jawaban kepada pelanggan. Dengan adanya chatbot ini, pelanggan dapat mendapatkan informasi yang diinginkan tanpa harus menunggu lama dan tidak perlu bertemu langsung dengan customer service.Pendidikan: AI telah digunakan dalam sistem pembelajaran online di Indonesia, seperti edX dan Coursera. Platform-platform ini menyediakan kursus-kursus yang dapat diakses secara online dan diajarkan oleh guru-guru terkemuka di berbagai bidang. AI juga digunakan dalam sistem pembelajaran otomatis yang membantu siswa belajar lebih efisien dengan menyesuaikan kecepatan belajar mereka dan memberikan umpan balik yang tepat.Kesehatan: AI telah digunakan dalam bidang kesehatan di Indonesia untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Misalnya, beberapa rumah sakit telah menggunakan sistem pembelajaran mesin (machine learning) untuk memprediksi kemungkinan terjadinya kejadian-kejadian klinis tertentu dan memberikan peringatan kepada dokter-dokter sehingga mereka dapat menangani masalah sebelum terlambat. AI juga dapat membantu para dokter dan pasien mendapatkan hasil konsultasi ataupun tindakan medis berupa speech-to-text yang mempermudah pembuatan transkripsi percakapan.Keamanan: AI juga telah digunakan dalam bidang keamanan di Indonesia, misalnya untuk membantu mengidentifikasi kejahatan dan memberikan respon yang tepat. Misalnya, beberapa kepolisian telah menggunakan sistem pengenalan wajah untuk mengidentifikasi pelaku kejahatan dan memberikan peringatan kepada petugas keamanan.Transportasi: AI juga telah digunakan dalam bidang transportasi di Indonesia, seperti sistem navigasi lalu lintas yang membantu mengalirkan lalu lintas dengan lebih efisien dan mengurangi kemacetan. Selain itu juga sebagai sistem informasi berupa suara (Text-to-Speech) pada transportasi umum untuk membantu para disabilitas AI juga telah digunakan dalam sistem pengiriman barang, seperti menggunakan drone atau robot untuk mengantarkan barang ke tujuanTertarik menggunakan AI untuk meningkatkan kinerja & efisiensi perusahaan serta meningkatkan kepuasan pelanggan? Kunjungi Prosa.ai dan bicarakan dengan ahlinya terkait solusi AI yang anda butuhkan pada perusahaan.*Prosa AI adalah perusahaan yang didirikan pada tahun 2018 yang menyediakan solusi Artificial Intelligence, dengan spesialisasi Natural Language Processing (NLP) Bahasa Indonesia.Fokus utama dari layanan Prosa adalah untuk meningkatkan produktivitas, kinerja, efisiensi dan nilai bisnis para kliennya serta mempercepat transformasi digital di Indonesia, menggunakan teknik Deep Learning yang menghasilkan bermacam solusi AI berinovasi tinggi.

Peluang besar ekonomi digital Indonesia didukung oleh sejumlah faktor. Indonesia merupakan negara yang memiliki total penduduk terbesar ke-4 di dunia dengan jumlah penduduk usia produktif mencapai lebih dari 191 juta atau 70,7% di mana sebagian besarnya merupakan generasi digital savvy (Generasi Z dan Generasi Milenial). Dari sisi digital user, jumlah pengguna ponsel Indonesia saat ini mencapai 370 juta dengan penetrasi internet sebesar 73,7% dan traffic internet yang mengalami peningkatan 2% di sepanjang tahun 2022.Peluang ekonomi digital Indonesia masih terbuka lebar. Penggunaan AI di Asia Tenggara terutama untuk pemasaran, penjualan dan pelayanan pelanggan, diikuti oleh rantai pasokan dan manufaktur. Namun, industri keuangan juga telah menggunakan AI untuk mengurangi transaksi penipuan (fraud) sementara sumber daya manusia memanfaatkan AI untuk meningkatkan pencocokan kandidat.Perusahaan manajemen teknologi informasi komunikasi (TIK) bagian dari Zoho Corporation, ManageEngine, mengumumkan hasil studi globalnya yang bertajuk "TIK di Tempat Kerja: 2022 dan Selanjutnya". Terungkap, menurut hasil studi tersebut, 57% IT decision makers menyebut bahwa organisasi mereka akan meningkatkan adopsi solusi-solusi berbasis artificial intelligence (AI), machine learning, big data, dan cloud.Adopsi AI adalah Kunci Menuju Level SelanjutnyaIndonesia diproyeksikan akan menjadi pemimpin terdepan dalam adopsi Artificial Intelligence (AI) di ASEAN pada 2030 dan menjadi negara maju pada 2045. Pemerintah juga sudah menyiapkan roadmap untuk meningkatkan adopsi kecerdasan buatan.“Siapa yang menguasai AI dia yang akan berpotensi menguasai dunia," kata Presiden Joko Widodo (Jokowi) saat membuka Rakernas Penguatan Ekosistem Inovasi Teknologi Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) tahun 2021 di Istana Negara, Jakarta, Senin (8/3/2021).Menurut survei McKinsey Global Survey on AI “the State of AI in 2022”, adopsi AI meningkat lebih dari dua kali lipat antara 2017-2022. Pada 2017, 20% responden melaporkan mengadopsi AI di setidaknya satu area bisnis, sedangkan saat ini, angka tersebut mencapai 50%, meskipun tidak sebesar 58% pada 2019.Sementara itu, rata-rata kemampuan AI yang digunakan organisasi, seperti natural-language generation dan computer vision, juga meningkat dua kali lipat, dari 1,9 pada 2018 menjadi 3,8 pada 2022. Kemampuan AI yang paling banyak digunakan antara lain proses otomatisasi robotik (39%), computer vision (34%), dan natural-language text understanding (33%).Investasi juga meningkat seiring dengan meningkatnya adopsi AI. Misalnya lima tahun lalu, 40% responden di organisasi yang menggunakan AI melaporkan lebih dari 5% anggaran digital mereka dihabiskan untuk AI, sedangkan sekarang jumlahnya mencapai lebih dari 50% responden. Ke depannya, 63% responden mengatakan mereka berharap investasi AI dalam organisasi mereka akan meningkat selama tiga tahun ke depan.Menurut laporan terbaru IDC Asia-Pacific (2022), industri yang paling agresif melakukan adopsi AI diantaranya adalah perbankan, pemerintah, manufaktur dan retail. Adapun untuk use-case terbanyak diantaranya adalah untuk analisis fraud, inovasi bisnis dan otomasi, rekomendasi produk, keamanan publik dan agen layanan pelanggan virtual (conversational AI).Dengan tingkat adopsi AI yang tertinggi di kawasan, McKinsey menyebut Indonesia sebagai “kepulauan digital”. Indonesia menempati peringkat kelima dalam peringkat startup global dengan lebih dari 2.100 startup, tepat di belakang Amerika Serikat, India, Inggris dan Kanada. Hingga Juni 2021, ada 99 startup berfokus pada AI. Salah satunya adalah Prosa.ai, startup yang menyediakan solusi AI dengan spesialisasi Natural Language Processing (NLP) Bahasa Indonesia. Sejak didirikan pada 2018, Prosa.ai sudah digunakan oleh BUMN, swasta, hingga pemerintahan untuk optimasi operasional, analisis big data, sampai peningkatan pelayanan publik dan pelanggan.Stranas AI, Cetak Biru Indonesia MajuUntuk mendukung adopsi AI harus dimulai dengan transformasi digital sebagai pilar penunjang. Pada Agustus 2020, Indonesia mengumumkan Strategi Nasional Artificial Intelligence (AI) 2020-2045, negara kedua di ASEAN setelah Singapura yang memiliki cetak biru pengembangan AI. Stranas ini menekankan pendidikan dan penelitian, pelayanan kesehatan, ketahanan pangan, mobilitas, dan kota pintar.Pandemi Covid-19 telah mempercepat transformasi ekonomi digital RI. Ketua Dewan Komisioner OJK Mahendra Siregar, mengatakan nilai ekonomi digital di Indonesia diprediksi mencapai lebih dari US$330 miliar pada 2030. Saat ini ekonomi digital domestik bernilai lebih dari US$70 miliar, merupakan yang tertinggi di ASEAN.Dalam sesi ketiga Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) G20 di Bali November 2022 lalu, Presiden Joko Widodo (Jokowi) mengatakan ekonomi digital adalah kunci masa depan ekonomi dunia. Sebagai pilar ketahanan di masa pandemi ekonomi digital mampu menyumbang 15,5% PDB global, membuka peluang masyarakat kecil menjadi bagian dari rantai pasok global.Transformasi digital adalah salah satu agenda mendesak G20, mengingat 2,9 miliar penduduk dunia belum terhubung ke internet. Presiden menyampaikan tiga hal yang harus menjadi fokus utama G20 dalam pengembangan transformasi digital global, yaitu kesetaraan akses digital, literasi digital, dan lingkungan digital yang aman.Tantangan dan Solusi di 2023Hambatan dalam meningkatkan adopsi AI bermacam-macam, mulai dari kekhawatiran atas penolakan dari karyawan yang takut pekerjaan mereka diambil alih kecerdasan buatan, kesulitan mencari talent, infrastruktur digital, hingga cybersecurity.Dari sisi hambatan infrastruktur, struktur Indonesia sebagai negara kepulauan membuat membangun konektivitas digital menjadi tugas yang berat. Studi Network Readiness Index 2020 dari The Economist, yang mengukur ketersediaan, keterjangkauan, dan kegunaan internet, menempatkan Indonesia 57 dari 100 negara, di bawah Malaysia, Thailand, dan Vietnam.Berkaitan dengan fasilitasi pengembangan ekosistem pendukung AI, termasuk riset dan inovasi, integrasi data serta infrastruktur pendukung, pemerintah melalui Kementerian Kominfo menyikapinya dengan memperluas akses internet dan membangun Pusat Data Nasional.Dari sisi tantangan mencari talent, menurut hasil riset terbaru yang diterbitkan McKinsey, sebagian besar perusahaan kesulitan mencari talenta untuk Data Engineers, AI data scientist, AI product owner/manager sampai ahli bahasa. Tentunya hal ini dapat dipecahkan melalui kolaborasi dengan perusahaan yang memang ahli dan bergerak dalam solusi AI ketimbang membangun divisi AI in-house dalam perusahaan.Terkait keamanan siber, baru-baru ini terjadi serangan siber terhadap instansi pemerintah dan swasta menimbulkan keraguan akan kemampuan pemerintah melindungi keamanan data pribadi. Untuk menjamin keamanan data, pemerintah telah mengeluarkan UU Perlindungan Data Pribadi. Prosa.ai juga telah mendapatkan sertifikat ISO 27001 untuk IT Security Management System pada Maret 2022.Jadilah bagian dari AI-adopters seperti klien Prosa di BUMN, swasta hingga Pemerintah dalam rangka transformasi digital berkelanjutan di lembaga Anda. Info lengkap kunjungi website prosa.ai dan bicarakan kebutuhan anda dengan ahlinya.Referensi :https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-reviewhttps://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prAP49010122

Dalam mendukung akselerasi ekonomi Pasca Pandemi, kenyamanan transportasi Bus Kota untuk mobilitas di kota Semarang terus dioptimalkan. Salah satu terobosan yang dilakukan Dinas Perhubungan Semarang melalui Transport for Semarang (TfSM) adalah bekerja sama dengan PT Prosa Solusi Cerdas (Prosa AI) untuk menggunakan teknologi kecerdasan artifisial Text to Speech (TTS ) sebagai pengisi suara pemberitahuan titik lokasi pemberhentian atau halte.Pemasangan TTS hasil karya anak bangsa dari Prosa.ai tersebut akan dilakukan di 8 Koridor Bus Kota Semarang termasuk 1 Koridor yang beroperasi pada malam hari. Kepala Bidang Media, Informasi, dan Komunikasi dari Transport For Semarang, Fajar Muhammad mengungkapkan “TTS Prosa dipilih TfSM setelah melalui uji coba kelayakan pada tanggal 14 September 2022. Dalam Uji kelayakan tersebut TTS Prosa digunakan sebagai pemandu informasi titik lokasi pemberhentian mulai Simpang Lima sampai Balai Kota Semarang yang diperdengarkan tanpa tuntunan pada seluruh penumpang berasal dari berbagai latar termasuk difabel dan lansia. Hasilnya, TfSM menyatakan TTS Prosa layak digunakan pada Bus Kota Semarang.”Fajar menambahkan dalam penyediaan layanan transportasi publik, TfSM mengedepankan prinsip inklusifitas, dimana semua lapisan masyarakat harus merasakan kenyamanan tanpa terkecuali termasuk bagi disabilitas. Dalam Focus Group Discussion (FGD) oleh Institute for Transportation and Development Policy (ITDP) yang dilakukan sepanjang semester dua tahun 2022 mengenai mobilitas inklusivitas di Kota Semarang menghasilkan rumusan masalah mobilitas inklusif di Kota Semarang. Salah satu rumusan tersebut adalah informasi audio dan visual pada bus Trans Semarang masih sangat kurang dan berpotensi menyebabkan kebingungan bagi para penumpang, khususnya penumpang disabilitas.Moda transportasi yang efisien dan nyaman memang menjadi kebutuhan vital bagi masyarakat dengan mobilitas yang tinggi bagi kota besar seperti Semarang. BPS Semarang mencatat laju pertumbuhan penduduk selalu diatas 0.5 setiap tahunnya, sehingga dipastikan permintaan transportasi publik seperti bus dalam kota terbilang tinggi. Berdasarkan informasi dari Transport for Semarang, terdapat 37-40 rb penumpang saat weekdays dan 27-30 rb penumpang saat weekend. Untuk mengakomodir permintaan tersebut Pemkot Semarang menyediakan 152 Armada Bus Kota dan 10 Bus diantaranya beroperasi pada malam hari menandakan kota ini terus aktif selama 24 jam.Penggunaan TTS Prosa, sebagai teknologi Voice Maker untuk pemandu informasi transportasi menggantikan pemandu manusia atau suara manusia bukanlah tanpa sebab. Pertama dinamika infrastruktur cepat berubah seperti penambahan berbagai ruas jalan mengakibatkan informasi transportasi berubah dengan cepat. Disisi lain, laju pertumbuhan penduduk yang tinggi mengakibatkan permintaan transportasi publik yang nyaman harus segera terlaksana, sehingga pemanfaatan teknologi seperti TTS menjadi pilihan tepat.Kedua, Pemandu dari TTS Prosa selayaknya sound of text lebih efisien daripada pemandu suara manusia. Dengan terjadinya perubahan jalur jalan dan penambahan halte secara cepat, otomatis akan terjadi penambahan variable cost. Apabila pemberitahuan didalam bus menggunakan suara manusia, selain akan terjadi penambahan waktu (time consumption) seperti waktu untuk mengedukasi perubahan jalur dan halte, juga terjadi penambahan biaya operasional untuk Pemandu. Dengan TTS Prosa biaya tersebut dapat ditekan dikarenakan melalui https://tts.prosa.ai/ yang berbasis SaaS (Software as a Service), Pengelola transportasi dapat dengan mudah mengetik pemberitahuan perubahan jalur dan langsung mendapatkan suara pemandu jalur dan halte. Hal senada dijelaskan oleh Fajar Muhammad bahwa cost, efisiensi dan kemudahan instalasi TTS Prosa menjadi pertimbangan utama Pihak BLU UPTD Trans Semarang sehingga menyambut baik kerjasama dengan Prosa.Keunggulan ketiga, Pemandu dari TTS Prosa memiliki pelafalan jelas yang mirip dengan suara manusia asli, sehingga suara TTS Prosa dapat diterima dan dimengerti oleh semua kalangan termasuk difabel dan lansia. Selain itu, melalui https://tts.prosa.ai/ pengelola transportasi dapat memilih 5 karakter suara. Sehingga setiap koridor bus memiliki suara pemandu yang khas. “Hari ini Saya bertemu penumpang difabel dan alhamdulillah terbantu sekali dengan program announcer ini” ujar Fajar Muhammad seraya membagikan video perbincangannya dengan salah satu penumpang difabel.Keempat, tersedianya aplikasi TTS Prosa lainnya dalam bentuk API (Application Programming Interface) yang dapat dimanfaatkan oleh pemangku keputusan, pemerintah dan pengembang (IT developer) apabila ingin mengembangkan sistem transportasi kota yang terintegrasi secara real time seperti di negara maju. TTS API Prosa tersebut mudah diintegrasikan dengan aplikasi lainnya termasuk pada aplikasi transportasi dan smart city.ReferensiBPS Kota Semarang. Laju Pertumbuhan (Persen), 2018-2020 diambil dari https://semarangkota.bps.go.id/indicator/12/112/1/laju-pertumbuhan.htmlData penumpang dan jumlah bus dari Wawancara Prosa dengan Transport for Semarang, Selasa 25 Oktober 2022

Kami mengundang Anda semua, terutama para pengguna Prosa TTS agar ikut mempromosikan Prosa TTS yang sudah terbukti membantu ribuan kreator konten dan sangat dibutuhkan bagi siapapun baik Youtuber, Tiktoker, podcaster, Pembaca berita, narator pengumuman publik, hingga siapapun yang membutuhkan voice over dari aplikasi Text to Speech premium terbaik untuk konten video asli buatan anak bangsa,Yes, Program Affiliates Prosa TTS yang ditunggu-tunggu, is coming soon!Siapkan dirimu dari sekarang untuk ikut serta didalamnya dengan berbagai benefit yang ditawarkan, tugasnya cukup klik dan Share, lalu akan mendapat komisi dari orang yang mengklik dan melakukan aksi atas tautan yang dibagikan.Jadi, tunggu apa lagi, mudah sekali bukan? Segera lengkapi data disini

Sebagaimana didefinisikan dalam whitepaper World Economic Forum “Regulatory Technology for the 21st Century”, Regulatory Technology (Regtech) adalah aplikasi berbagai solusi teknologi baru yang membantu pemangku kepentingan industri yang highly regulated, termasuk regulator, dalam menetapkan, menerapkan, dan memenuhi tata kelola regulasi, pelaporan, kepatuhan dan kewajiban manajemen risiko.Contoh Regtech diantaranya termasuk chatbot yang dapat memberikan saran tentang pertanyaan peraturan, platform berbasis cloud untuk manajemen data peraturan dan kepatuhan, dan kode komputer yang membantu memungkinkan pemrosesan data yang lebih otomatis terkait dengan peraturan. Solusi Regtech ini dapat beroperasi sebagai bagian dari proses tata kelola AI yang lebih luas dan diintegrasikan sebagai komponen mekanisme tata kelola AI yang lebih luas yang dapat mencakup komponen non-teknologi seperti dewan penasihat, tinjauan kasus penggunaan, dan mekanisme feedback.Kolaborasi di antara semua pemangku kepentingan dan penggunaan Regtech dapat memfasilitasi regulasi, tata kelola yang lebih baik dan kepatuhan. Secara sederhana, dapat disimpulkan bahwa teknologi ini dapat diterapkan untuk meningkatkan efisiensi baik oleh regulator maupun industri. Regtech sebagai suatu solusi teknologi baru yang membantu pemangku kepentingan, baik dari sisi regulator maupun industri, saat ini mulai banyak diadopsi secara bertahap. Tujuan dari pengembangan Regtech adalah memprioritaskan dan meningkatkan efektivitas peraturan dan tata kelola dan mengurangi biaya kepatuhan melalui teknologi modern seperti regulasi-kodifikasi, sistem kepatuhan AI, pelacakan blockchain, dan kontrak pintar.Berdasarkan laporan Deloitte Indonesia, denda akibat pelanggaran regulasi finansial selama 10 tahun terakhir ini mencapai lebih dari USD 300 miliar. Itu pun masih belum ditambah dengan biaya kepatuhan yang terus meningkat setiap tahunnya. Oleh karena itu, kebutuhan akan Regtech sebagai solusi kepatuhan di berbagai industri seperti perbankan, finansial, kesehatan dan industri lainnya merupakan hal yang urgent untuk segera diimplementasikan.Penggunaan Regtech untuk tata kelola AI sejak awal awal persyaratan peraturan untuk sistem AI dapat membantu pembuatan perpustakaan peraturan terpusat, untuk memfasilitasi pengumpulan data dan pelacakan di mana data seharusnya ada dalam silo di seluruh bisnis. Dengan memanfaatkan solusi Regtech, bisnis berpotensi mendapatkan keuntungan dari efisiensi dalam proses dan sumber daya yang memanfaatkan solusi ini.Prosa.ai sebagai salah satu perusahaan NLP terdepan di Indonesia telah mengembangkan solusi Regtech dengan nama Regis (Regulatory Technology Smart Platform) yang dapat digunakan baik oleh regulator untuk membantu meningkatkan tata kelola dan penyusunan Undang-undang, dan digunakan industri untuk efisiensi, peningkatan kinerja dan memenuhi kepatuhan terhadap peraturan di industri masing-masing. Regis memiliki beberapa fitur seperti crawler, notifikasi, reminder, regulation comparison, history, keyword extraction dan fitur lainnya yang dibangun dengan teknologi NLP berbasis kecerdasan artifisial.Peraturan yang diterbitkan oleh OJK, BI, dan Pemerintah (PP, UU, JDIH dsb), dapat tersaji dalam suatu dashboard yang intuitif di Regis tanpa harus membuka laman masing-masing lembaga tersebut dan tidak perlu melakukan pekerjaan mencari dan membandingkan dokumen secara manual karena Regis secara otomatis dapat melakukan hal-hal tersebut.Tertarik dengan implementasi Regis? Kunjungi laman ini untuk informasi dan demo solusi.

Perkembangan teknologi saat ini berkembang dengan sangat pesat, baik dari sisi perkembangan perangkat lunak (software) maupun perangkat keras (hardware). Dimana kita sebagai pengguna akhir (end user) teknologi tersebut memerlukan penyesuaian serta pemanfaatan secara lebih baik lagi agar mampu membantu pekerjaan kita dalam kehidupan sehari-hari.Sebagai salah satu contoh perkembangan teknologi dalam melakukan analisis percakapan (speech analytics) saat ini banyak tersedia dalam bahasa asing (Inggris) dan ini menjadi tantangan tersendiri bagi divisi call center di perusahaan untuk mendapatkan solusi sejenis dalam bahasa Indonesia. Beberapa pain point yang ditemukan pada call center diantaranya sebagai berikut:Dari sisi Biaya, akan membutuhkan biaya yang besar dalam membangun sistem Panggilan Terpusat (Call Center) untuk sebuah perusahaan. Mulai dari biaya infrastruktur hingga biaya sumber daya manusia yang harus dikeluarkan untuk melakukan banyak kegiatan manual.Dari sisi Mutu, ditemukan beberapa agen pada layanan Call Center belum atau tidak menerapkan Standar Operating Procedure (SOP) yang baik dalam melakukan tanya jawab kepada nasabah/pengguna layanan. Sehingga menyebabkan komplain berulang, atau banyaknya komplain yang tidak tertangani dengan baik. Hal ini mengakibatkan menurunnya tingkat kepuasan pelanggan, serta kepercayaan dan reputasi brand.Dari sisi Waktu, proses analisis percakapan masih dilakukan secara manual/tradisional yaitu dengan mendengarkan rekaman percakapan secara keseluruhan dan akan membutuhkan waktu yang lama dalam mengambil hasil analisis.Prosa.ai sebagai salah satu perusahaan NLP terbaik di Indonesia yang berfokus pada pengembangan teknologi untuk pemrosesan teks dan suara dalam bahasa Indonesia telah menghadirkan solusi analisis percakapan yang dapat menjawab permasalahan tersebut. Prosa.ai mengembangkan solusi yang bernama Conversation Analytics (Prosa Coala) sebagai salah satu produk unggulan yang dapat membantu Call Center perusahaan dalam melakukan proses analisis percakapan Agen (Customer Service) dan Nasabah (Client).Dari sisi Agen dapat diterapkan SOP yang berlaku dan akan mendapatkan penilaian untuk pemenuhan Key Performance Index (KPI), adapun dari sisi Pengguna dapat didapatkan saran, masukan, keluhan serta masalah yang dihadapi dengan lebih jelas melalui transkripsi percakapan yang mengandung poin-poin informasi penting dan detail dalam percakapan tersebut.Pada aplikasi Prosa Coala ini, terdapat beberapa fitur yang akan membantu beberapa stakeholder pengguna dalam memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) ini diantaranya adalah Tim QA ataupun Auditor dapat melakukan proses audit dengan membaca hasil transkripsi secara langsung untuk menentukan ada/tidaknya sebuah pelanggaran / fraud yang terjadi serta kualitas pelayanan yang diberikan melalui jawaban yang sesuai.Kemudian untuk Supervisor Call Center dapat memanfaatkan Coala untuk mendapatkan insight apa yang disampaikan oleh pengguna/customer baik itu saran, masukan, keluhan, hingga komplain yang disampaikan oleh para pelanggan maupun pengguna layanan. sehingga dapat segera dilakukan tindak lanjut.Berikut ini merupakan fitur dan benefit yang dapat dimanfaatkan dari aplikasi Prosa Coala, yaitu sebagai berikut:1. Basic FiturAutomatic Transcription, yaitu fitur untuk melakukan proses transcribe dari audio/video menjadi teks.Speaker Diarization, yaitu fitur untuk memisahkan channel suara antara pembicara 1 dengan pembicara lainnya.Statistic on Calls, yaitu fitur untuk menampilkan statistik jumlah panggilan, durasi panggilan, serta informasi pendukung lainnya.2. Fitur Analisis AgenAgent Performance, yaitu fitur untuk memberikan penilaian kepada agen berdasarkan SOP yang berlaku di perusahaanRude Word Detection, yaitu fitur untuk mendeteksi kata kasar yang diucapkan oleh agen kepada nasabah/pengguna layanan3. Fitur Analisis PenggunaKeyword Detection, yaitu fitur untuk mendeteksi kata-kata yang muncul dalam percakapan antara agen dengan customerSentiment Detection, yaitu fitur untuk mendeteksi sentimen dari nasabah/pengguna layanan terhadap layanan yang diberikan berdasarkan apa yang diucapkan.Benefit yang didapatkan dalam menggunakan aplikasi Coala adalah sebagai berikut:Mempermudah proses analisis percakapan dalam sebuah perusahaan berdasarkan rekaman audio/video antara agen dengan customerMemberikan kejelasan penilaian agen dalam memberikan pelayanan kepada customer dengan SOP yang jelasMeningkatkan tingkat kepuasan pelayanan customer kepada perusahaanMeningkatkan produktivitas kerja dari agen serta supervisor pada pelayanan Contact Center agar dapat mengerjakan pekerjaan lain diluar kapabilitas CoalaDemikian informasi perkembangan teknologi analisis percakapan yang dikembangkan oleh Prosa.ai, harapannya aplikasi Coala dapat membantu perusahaan terutama yang memiliki layanan Call Center untuk dapat membantu pekerjaan pengguna yang sebelumnya dilakukan secara manual, akan menjadi otomatis dan tujuan utama perusahaan untuk memberikan kepuasan pelanggan yang optimal dapat tercapai. Jika anda tertarik mengetahui lebih lanjut dan membutuhkan demo solusinya dapat mengirimkan email ke business@prosa.ai, atau kunjungi alamat website disiniCredit to the writers: Miswanto & Dwijaya (Prosa.ai)Referensi :https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/from-speech-to-insights-the-value-of-the-human-voice

Prosa.ai berhasil menghadirkan fitur baru pada solusi Salyns. Awalnya Salyns digunakan untuk menyalin suara secara otomatis dari kegiatan daring baik secara live dan ataupun rekaman, dengan teknologi speech to text.Kini dengan adanya fitur "unggah link video" di Salyns, membuat transkripsi suara menjadi teks bukan hanya semakin mudah, tetapi sangat cepat dan praktis, Sob!Biasanya jika video yang ditonton memiliki subtitle, kita jadi lebih seksama memperhatikan poin-poin yang sedang dibicarakan. Namun, fitur itu hanya tersedia melalui youtube dan tidak dapat diaplikasikan pada semua video. Hmm, jadi mau bagaimana lagi, kita harus mencatat setiap poin dengan detail agar tak terlewat satu poin penting pun.Jangan khawatir bagi para pelajar, mahasiswa, sekretaris hingga siapapun yang ingin kepraktisan, semua keribetan itu sudah tidak berlaku lagi di zaman serba teknologi ini, betul kan Sob. Inilah yang menjadi alasan diluncurkan fitur baru "Unggah Link Video" oleh solusi Prosa, Salyns!Transkripsikan Sekarang!! Video Manapun di Youtube, Google Drive dll!Salyns merupakan transkripsi online pengubah suara menjadi teks Bahasa Indonesia berbasis cloud yang yang membuatnya menjadi mudah untuk dibagikan.Salyns merilis fitur baru yang belum ditemukan di aplikasi lain semacam nya, memungkinkan pengguna mendapatkan catatan yang bisa diedit, ditandai, dan dibagikan dari hasil transkripsi video manapun yang ada di internet (misal youtube, dropbox, maupun google drive).Ya, kini semua itu bisa dilakukan, semudah memasukan URL video pada kolom yang telah disediakan.Coba Salyns sekarang. Dapatkan kuota gratis 4 jam untuk mendapatkan salinan suara terbaik di video favoritmu!Ssst, jangan sampai ketinggalan tetangga sebelah ya Sob, dengan hadirnya inovasi solusi Salyns yang bikin kamu nggak perlu ribet nyatet dan dapetin Video to Text dengan Salyns

Pada era digital saat ini, teknologi memainkan peran penting dalam kehidupan manusia sehari-hari. Perkembangan teknologi ini tentu juga harus diadaptasi oleh pelaku bisnis untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dengan beradaptasi terhadap perubahan pola kehidupan.Layanan pelanggan atau customer service kini berangsur menjadi digital dengan adanya teknologi yang saat ini marak dikenal sebagai asisten virtual. Kemudahan akses internet memungkinkan orang untuk bertransaksi 24/7 menjadi salah satu sebab kualitas pelayanan harus tetap terjaga. Sumber daya manusia terbatas dan performansi kualitas pelayanan yang relatif menurun pada saat tertentu membuat kehadiran asisten virtual dibutuhkan.Kehadiran Asisten VirtualMungkin untuk kebanyakan orang sudah sering mendengar dan sudah akrab dengan penggunaan chatbot sebagai substansi customer service dengan sistem kerja yang otomatis dan mampu menjawab pertanyaan customer dalam waktu yang cepat, tepat dan akurat tentunya.Uniknya sistem ini untuk pengguna chatbot memungkinkan kita memiliki asisten virtual. Asisten virtual ini dapat menjawab pertanyaan secara responsif dan tentunya lebih efisien.Mengapa begitu? karena pesan dapat dibalas secara otomatis. Asisten virtual ini sifatnya teks dan diprogram untuk membalas pertanyaan sederhana dengan jawaban yang telah di setting atau ditulis sebelumnya oleh pemilik. Fungsi dari asisten virtual sendiri dapat berfungsi dengan baik untuk pertanyaan dan jawaban spesifik yang telah dilatih si pemilik secara otomatis.Wah ternyata perkembangan zaman sekarang sangat membantu dan luar biasa sekali sistem kerjanya. Penggunaan asisten virtual ini sendiri sebetulnya sangat bervariasi kembali lagi tergantung dari target dan kebutuhan sebuah perusahaan.Diambil sebagai contoh yaitu aplikasi belanja online, biasanya asisten virtual digunakan untuk mengarahkan pelanggan atau customer untuk membeli suatu produk yang telah disediakan kemudian beberapa perusahaan lainnya juga menggunakan asisten virtual untuk menggantikan fungsi dari call center.Melalui kecerdasan buatan (AI), behaviour manusia dapat ditiru dengan adanya asisten virtual yang baik, sehingga tidak akan membuat lawan bicaranya sadar bahwa dia tidak sedang berinteraksi dengan manusia. Tentunya, kini banyak pula perusahaan memanfaatkan asisten virtual sebagai fasilitas untuk pelanggannya.Asisten virtual memungkinkan mesin yang telah dilatih untuk menjawab pertanyaan pengguna dengan kata kunci tertentu. Maka, setiap kali asisten virtual memperoleh pertanyaan dari pengguna, secara otomatis ia akan menyesuaikan jawaban mana yang sesuai dengan intent dan keyword pertanyaan yang diajukan.Saat ini, terdapat asisten virtual yang didukung oleh teknologi conversational AI (Artificial Intelligence / kecerdasan buatan) yang mampu meningkatkan layanan pelanggan (customer service) yang responsif dan efisien. Hal ini diwujudkan melalui solusi Prosa Conversa, Platform Asisten Virtual 2.0.Tren Asisten VirtualData yang ditunjukkan oleh Google trend mengenai pencarian kata kunci “chatbot” di Indonesia juga terus menunjukkan kenaikan selama 5 tahun terakhir, khususnya atensi yang berada pada puncaknya saat awal pandemi. Hal itu dikarenakan masyarakat mulai menyadari bahwa mereka mempunyai banyak pertanyaan namun bingung kemana dan siapa harus bertanya dengan jawaban yang cepat dan akurat. Tren kenaikan ini menunjukan bahwa masyarakat secara umum semakin menyadari eksistensi dan kebermanfaatan chatbot (asisten virtual).Bagaimana Asisten Virtual dapat Mengoptimalkan Layanan Pelanggan?Dibandingkan chatbot konvensional, asisten virtual yang menggunakan teknologi conversational AI ini mampu mengoptimalkan layanan pelanggan dengan kelebihannya sebagai berikut :Pemahaman pertanyaan dan tanggapan pelanggan secara akurat.Pertanyaan dapat dipahami dengan kata kunci tertentu, sehingga perbedaan struktur kalimat tetapi dengan maksud yang sama tidak menjadi masalah sehingga dapat tersampaikan dan mendapat jawaban yang diinginkan.Database dan pemeliharaan pengetahuan yang mudah.Dengan adanya platform conversational AI, percakapan konsumen dengan agen, topik percakapan, maupun sentimen pelanggan dapat tersimpan dengan baik sebagai database yang dapat dikelola menjadi insight bisnis.Pengalihan dari voice bot ke agen yang mudah.Dalam beberapa kasus, pertanyaan unik yang melibatkan sisi emosional konsumen tak dapat direspon dengan optimal oleh asisten virtual. Oleh karena itu, platform ini memudahkan pelanggan untuk menghubungi agen untuk penanganan masalah secara manual.Bot suara dengan suara alami dan suara sintetis yang dapat disesuaikan.Memanfaatkan integrasi text-to-speech dan speech-to-text, Conversa mampu menjadi voicebot yang terdengar alami.Integrasi multi saluran.Platform ini mampu mengintegrasi saluran layanan pelanggan secara omnichannel (WA, Line, Telegram, FB Messenger, Widget Live Chat). Memudahkan agen untuk menanggapi pelanggan dari berbagai saluran dalam satu tempat.Keuntungan Asisten Virtual Bagi Pelaku UsahaSedangkan bagi pelaku usaha, terdapat kelebihan yang mampu menguntungkan dari segi bisnis, yakni sebagai berikut :Efisiensi biaya sumber daya manusia.Dengan otomatisasi layanan pelanggan melalui asisten virtual, diperlukan lebih sedikit tenaga manusia atau agen dalam merespons pertanyaan dengan pola serupa. Hal ini karena salah satu peran asisten virtual layaknya FAQ interaktif.Pengalaman pelanggan yang lebih baik dan responsif.Dalam pelayanan serba digital saat ini, kecepatan waktu atau responsivitas dalam menjawab adalah hal yang harus diperhatikan. Dengan adanya asisten virtual yang mampu melayani pelanggan 24/7, bukan hal yang tak mungkin pengalaman pelanggan akan meningkat.Cara Mudah Optimasi Layanan PelangganPada sebuah bisnis, pelayanan dengan responsivitas tinggi atau fast response menjadi prioritas karena dapat berdampak langsung pada kepuasan dan pengalaman pelanggan. Hal itu dapat diatasi dengan chatbot yang diberdayakan oleh kecerdasan buatan yang mampu melakukan percakapan secara natural layaknya dengan manusia dan meminimalkan kesalahan yang terjadi akibat kekeliruan manusia.Hal tersebut dihadirkan oleh solusi Prosa Conversa, Asisten Virtual AI yang mampu mengotomatisasi percakapan dan layanan pelanggan Anda melalui omnichannel conversational AI yang bekerja 24/7 yang dapat digunakan oleh berbagai lini bisnis untuk mengoptimalkan customer servicenya. Untuk mengetahui fitur dan manfaat lebih lanjut, kunjungi https://prosa.ai/solutions/chatbots selengkapnya!

Banyak sekali proses dan aktivitas kini beralih secara digital. Namun, peningkatan arus digitalisasi ini juga disertai dengan beberapa tantangan, diantaranya keamanan finansial, privasi informasi, dan ancaman keamanan data pribadi. Organisasi bisnis juga rentan terhadap tantangan seperti serangan siber, peretasan, dan penipuan saat mereka menggunakan teknologi modern. Untuk itu, sistem keamanan yang terjamin menjadi penting untuk mendukung aktivitas digital setiap penggunanya.Maraknya Modus Penipuan Digital (Online)Tindak kejahatan bermodus penipuan sudah sangat meresahkan masyarakat pengguna teknologi digital. Setelah SMS, kini para penipu beraksi menggunakan aplikasi WhatsApp. Motif penipuannya bermacam-macam, mulai dari meminta uang, pengambilalihan akun WhatsApp, penawaran hadiah, menang kuis, hingga mengaku dari pihak bank. Kejahatan siber ini merupakan sisi negatif dari dunia maya yang mengancam semua warganet. Di Tanah Air sendiri kasusnya sudah mencapai ribuan kali, khususnya terkait penipuan online.Kejahatan tersebut dapat ditemui di berbagai platform, di antaranya WhatsApp sebanyak 8.357 kasus, Instagram dengan 2.621 kasus, dan telepon atau SMS sebanyak 2.324 kasus, yang kemudian terungkap dalam sebuah simposium bertajuk “Keamanan Berinternet untuk Mencegah Penipuan di Ranah Daring” yang digelar pada 18 Mei 2022 lalu. Dari sisi korbannya sendiri, terdapat tiga wilayah di Indonesia yang terbilang tertinggi korbannya untuk kasus penipuan di ranah digital. Wilayah Jawa Barat menjadi peringkat pertama dengan 3.090 kasus dan disusul DKI Jakarta dengan 2.556 kasus serta Jawa Timur 1.577 kasus.Teknologi AutentikasiMengontrol akses adalah hal paling penting dan fundamental dari semua sistem keamanan. Pencegahan dari serangan penipuan digital yang berawal dari proses autentikasi akan menjauhkan potensi berjatuhannya korban kejahatan siber. Secara sederhana, hanya orang tertentu yang diizinkan masuk, dan orang yang tidak memiliki perizinan tidak boleh masuk. Sistem keamanan ini dilakukan dengan mengonfirmasi, atau yang dikenal juga dengan autentikasi, identitas orang yang mencari akses. Setelah itu dilakukan verifikasi untuk memeriksa apakah orang tersebut diizinkan untuk masuk.Autentikasi adalah proses menentukan seseorang atau sesuatu, sesuai dengan siapa atau apa yang dinyatakannya. Teknologi autentikasi memberikan kontrol akses untuk sistem dengan memeriksa untuk melihat apakah kredensial pengguna cocok dengan kredensial dalam database pengguna yang berwenang atau di server autentikasi data.Autentikasi biasanya dilakukan dengan memberikan tanda pengenal pengguna, seperti alamat email untuk mengidentifikasi orang tersebut. Kata sandi rahasia yang hanya diketahui oleh orang tersebut juga digunakan untuk mengonfirmasi identitas. Umumnya, pengguna harus memilih nama pengguna atau ID pengguna dan memberikan kata sandi yang valid untuk mulai menggunakan sistem. Untuk perusahaan dan organisasi besar lainnya, autentikasi dapat dilakukan dengan menggunakan sistem masuk tunggal atau SSO, yang memberikan akses ke beberapa sistem dengan satu set kredensial untuk login.Cara Bekerja AutentikasiAutentikasi menjadi signifikan sebagai suatu proses yang menjadi tindakan atau pembuktian atau validasi terhadap identitas pengguna ketika ingin memasuki dan mengakses sistem penting tertentu. Namun, autentikasi juga menjadi teknologi yang paling sering dipermasalahkan pada perangkat Android. Hal ini tampak riskan sebab menjadi validasi data pertama saat pengguna ingin memasuki sistem tertentu.Bagaimana cara autentikasi bekerja? Selama proses autentikasi, kredensial yang diberikan oleh pengguna akan dibandingkan dengan kredensial yang ada di file sistem operasi lokal atau melalui server autentikasi. Jika kredensial cocok, dan pengguna yang diautentikasi diberi wewenang untuk menggunakan sumber daya atau data, proses selesai dan pengguna diberikan akses. Secara tradisional, autentikasi dilakukan oleh sistem atau sumber daya yang diakses; misalnya, server yang mengautentikasi pengguna menggunakan sistem kata sandinya sendiri, diimplementasikan secara lokal, memakai ID login (nama pengguna) dan kata sandi. 3 Alasan Pentingnya AutentikasiMengapa autentikasi pengguna menjadi penting? Alasan mendasarnya adalah terkait privasi dan kerahasiaan. Dengan menggunakan nama pengguna dan kata sandi yang unik, autentikasi pengguna membantu bisnis melindungi privasi dan kerahasiaan informasi pelanggan mereka. Untuk layanan dan aplikasi online, banyak bisnis juga menggunakan autentikasi SMS untuk memverifikasi akun pengguna dan mengirim pin otorisasi kepada pelanggan saat mengkonfirmasi transaksi. Ini memastikan privasi dan kerahasiaan informasi pelanggan sambil meningkatkan keamanan.Alasan kedua terkait keamanan. Kode rahasia atau kata sandi membatasi akses dana atau informasi Anda hanya kepada Anda atau orang yang telah Anda bagikan kata sandi Anda. Ketika kata sandi yang salah dimasukkan beberapa kali (kebanyakan 3), kartu secara otomatis diblokir, untuk menolak akses lebih lanjut jika mungkin telah dicuri. Agar tidak diblokir, pemilik perlu mengunjungi penyedia layanan dengan dokumen asli mereka untuk verifikasi.Untuk alasan mengapa autentikasi itu penting yang ketiga yaitu mengurangi pencuri identitas atau indikasi cyber crime. Autentikasi biometrik adalah salah satu bentuk verifikasi yang paling sulit untuk diretas karena melibatkan penggunaan fitur unik pada individu. Beberapa karakteristik fisiologis yang digunakan antara lain pengenalan wajah, pengenalan sidik jari, dan pemindaian retina. Peretas selalu memiliki masalah dalam mereproduksi informasi seperti itu karena setiap orang memiliki karakteristik fisiologis yang unik. Selain itu, ciri-ciri lain, seperti pengenalan suara dan pemindaian penekanan tombol, semakin populer di bidang ini.Biometrik sejauh ini menjadi bentuk autentikasi yang paling disukai di sebagian besar lembaga keuangan dan transaksi. Inilah sebabnya mengapa beberapa aplikasi mobile banking modern mengharuskan penggunanya untuk menggunakan suara sebagai kata sandi, sehingga sangat sulit bagi seseorang untuk menyamar sebagai kamu dan bertransaksi atas nama pengguna. Autentikasi ini salah satunya dapat dilakukan dengan menggunakan sistem keamanan OTP. Kata sandi OTP dapat meningkatkan keamanan autentikasi pengguna karena tingkatan keamanan yang cukup tinggi dibanding sistem keamanan lainnya. OTP memastikan bahwa orang yang meminta akses adalah orang yang berhak atas akses tersebut. Itulah pembahasan mengenai pentingnya autentikasi akun untuk pengguna. Ternyata banyak sekali hal-hal penting yang harus kita ketahui dari autentikasi terkait bagaimana sistem kerja dari autentikasi itu sendiri. Untuk lebih mengenal teknologi autentikasi ini, simak bagaimana Prosa Voice ID memanfaatkan fitur unik dari suara manusia ini untuk melakukan identifikasi. Voice ID menggunakan teknologi biometrik suara untuk pemrosesan yang cepat dengan akurasi tinggi. Prosa Voice ID dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan identifikasi di call-center dan aplikasi mobile. Selengkapnya kunjungi https://prosa.ai/solutions/voice-id

Berkat perkembangan teknologi yang semakin maju dan pesat, beberapa perusahaan memanfaatkan celah yang ada. Sebagian orang mungkin masih awam mengenal apa itu SaaS. SaaS adalah kependekan dari Software as a Service. Sebagian orang juga mungkin belum terlalu paham dengan apa itu SaaS. Tanpa kamu sadari, SaaS ternyata sangatlah akrab dengan kehidupan kita sehari-hari, misalnya sebagai contoh Microsoft Office 365, Google Docs, dan lain sebagainya yang hanya membutuhkan beberapa sentuhan pada smartphone atau klik pada PC dan laptop.Software as a Service atau yang disingkat SaaS adalah perangkat lunak yang bisa digunakan dan diakses melalui internet dimana pengguna bisa langsung mencoba tanpa harus melakukan pembelian program atau sistem, serta perangkat keras karena aplikasi ini berada pada server dengan basis komputasi awan, kamu tidak perlu mengunduh perangkat lunak jika ingin menggunakannya atau melakukan pembaharuan sistem.Salyns merupakan aplikasi berbasis speech to text terbaru karya anak bangsa yang di kembangkan oleh Prosa AI. Mengusung tagline “Cara cepet buat nyatet”, aplikasi ini memiliki fungsi mengkonversi suara menjadi teks atau tulisan berbahasa Indonesia secara cepat yang dapat diakses dalam bentuk SaaS. Untuk mengakses dan menggunakan Salyns , yang kamu butuhkan hanyalah browser dan akses internet. Prosa.ai selaku penyedia layanan juga sudah menjamin ketersediaan dan reliabilitas aplikasi, sehingga sebagai pengguna, kamu bisa langsung menggunakannya tanpa harus mengeluarkan biaya investasi atau membeli lisensi yang relatif mahal. Aplikasi ini merupakan salah satu bentuk inovasi teknologi kecerdasan artifisial yang bertujuan untuk membantu dan memudahkan pengguna dalam melakukan transkripsi rekaman suara menjadi teks alih-alih melakukannya secara manual.Dahulu kebanyakan dari kita ataupun perusahaan masih bergantung 100% kepada tenaga manusia dalam menjalankan kegiatan operasional, kini ketergantungan tersebut terus berkurang dengan adanya inovasi teknologi dan sistem digitalisasi. Mulai dari notulen rapat, jurnalis, agen pemasaran, pelajar dan mahasiswa, peneliti, pengacara dan berbagai profesi lainnya tak luput dari fenomena transformasi digital ini. Profesi-profesi tersebut banyak mengandalkan catatan yang diambil melalui suara maupun percakapan secara langsung ataupun rekaman sehingga dibutuhkan cara baru yang lebih efektif dan efisien seperti yang ditawarkan oleh Salyns. Bisa dikatakan bahwa saat ini transformasi digital sudah bukan lagi menjadi suatu kebutuhan akan tetapi keharusan bagi berbagai pihak baik masyarakat umum maupun perusahaan. Hanya dengan melakukan digitalisasi, maka suatu bisnis mampu bertahan dan bersaing dengan kompetitor di tengah gempuran inovasi teknologi.Salyns memiliki model lisensi software yang dapat diakses melalui cara berlangganan atau subscription, pengguna pun bisa langsung mendapatkan kuota gratis sebanyak 240 menit sebagai komitmen dari Prosa.ai untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik sebelum memutuskan untuk berlangganan. Layanan Salyns ini bisa diakses melalui browser, dimana pengguna dapat langsung masuk ke dalam sistem dengan username dan password yang terdaftar. Dengan begitu, seluruh pengguna dapat mengakses aplikasi ini dari perangkat elektronik apapun, selama tersedia jaringan Internet.Perlu kamu ketahui apa saja manfaat Salyns bagi pengguna individu maupun perusahaan. Masih belum yakin dan penasaran dengan kegunaan Salyns? Nah berikut adalah manfaatnya, antara lain yaitu :Membuat catatan yang lebih mudah dari cara manual. Kamu bisa mengupload file ataupun merekam suara langsung dengan SalynsMeningkatkan produktivitas berkali lipat karena hasil transkrip didapat dalam hitungan beberapa menit sampai jam, tidak perlu berhari-hari.Tidak memerlukan banyak perangkat ataupun spesifikasi yang canggih, hanya perangkat standar yang terhubung ke internet.Demikian penjelasan tentang Salyns, semoga memberikan wawasan baru mengenai perkembangan teknologi aplikasi pengkonversi suara menjadi teks. Untuk mendapatkan manfaat dari Salyns kunjungi https://salyns.prosa.ai/

Di Indonesia, NLP (Natural Language Processing) belum dapat dibilang sebagai sesuatu yang common karena sifatnya yang multidisiplin, dimana NLP menggabungkan antara berbagai macam disiplin ilmu termasuk ilmu komputer dan linguistik komputasi. Tetapi dari segi penerapan, bisa kita lihat beberapa contoh yang mungkin pernah Anda temui dalam kehidupan sehari-hari secara sadar maupun tidak sadar.Saat Anda berbelanja online, terkadang Anda sudah tidak lagi chattingan dengan manusia, tetapi Anda chatting dengan program yang dilatih untuk melakukan percakapan. Konsep utama AI adalah mencoba meniru behaviour manusia sehingga sederhananya kita bisa menyimpulkan bahwa chatbot yang baik, tidak akan membuat lawan bicaranya sadar bahwa dia tidak sedang berinteraksi dengan manusia. Inti dari NLP adalah bagaimana caranya agar komputer bisa mengerti bahasa manusia (natural language).Kita tampaknya sudah sering sekali berinteraksi dengan berbagai aplikasi yang memanfaatkan konsep Natural Language Processing (NLP) sebagai salah satu fitur utamanya ini. Bagi Anda yang menggunakan Android, pasti sudah tak asing dengan yang namanya Google Assistant, ataupun Siri pada Product Apple dan Cortana pada Windows.Bahkan mungkin Anda sudah pernah melihat salah satu video pada tahun 2018 dimana Sudar Pichai (CEO Google) menunjukkan kepada kita saat menjadi pembicara di Google I/O ’18, bagaimana Google Assistant bisa menelpon secara otomatis ke tempat bisnis lokal seperti salon dan dokter untuk melakukan reservasi. Selain itu banyak produk lain yang menjadikan NLP sebagai pondasinya seperti aplikasi Chatbot, Social Media Analysis, hingga Mesin Penerjemah dan Mesin Pencari (Search Engine).Di Indonesia, penggunaan chatbot sudah marak di kalangan perusahaan besar baik dari bidang e-commerce, perbankan, bahkan BUMN sekalipun. Mari kita ambil salah satu contoh penerapan chatbot, yaitu pada bidang e-commerce. Databoks memperkirakan pada tahun 2023 jumlah pengguna e-commerce di Indonesia akan mencapai angka 212,2 juta pengguna. Tentu ini akan membutuhkan terobosan yang bisa mempercepat proses bisnis, dan salah satu solusinya adalah chatbot karena bisa melayani pelanggan kapanpun, dan membuat pekerjaan menjadi lebih efektif.Prosa.ai pun berkontribusi dengan menyediakan layanan customer engagement yang terdiri dari Multi-channel CX Analysis, Speech Analytics, dan Chatbot.Produk Chatbot yang dikembangkan Prosa.ai menggunakan teknik terkini di bidang NLP sehingga akan membuat percakapan Anda menjadi interaktif dan tentunya natural. Beberapa fitur utama yang dimiliki Chatbot Prosa.ai adalah kemampuan untuk memahami dan menghasilkan response menggunakan Bahasa Indonesia, penyimpanan data yang aman, kemampuan menangani pertanyaan yang kompleks dan melakukan proses learning secara otomatis berdasarkan response dari chatbot agent dan data input.Bagi Anda yang terjun ke dunia bisnis, Anda tentu sudah paham bahwa customer experience merupakan pembeda antara satu bisnis dengan kompetitornya. Ketika pelanggan mendapatkan customer experience yang baik maka dapat dipastikan pelanggan tersebut akan memiliki hubungan jangka panjang yang baik dengan bisnis Anda, dan juga hal tersebut akan menjadi promosi gratis bagi bisnis Anda.Multichannel CX Analysis memungkinkan anda menganalisis customer experience dengan efektif sehingga Anda bisa mendapatkan wawasan yang bermanfaat untuk bisnis Anda. Anda dapat mengetahui topik-topik yang sedang menjadi buah bibir, mencari keyword yang cocok untuk promosi, dan bahkan melakukan analisis sentimen untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan Anda. Bayangkan saja akan seberapa efektif konten bisnis Anda jika Anda menggunakan kata kunci yang sedang viral di Indonesia.Speech Analytics memungkinkan Anda untuk mendapatkan informasi yang berguna untuk meningkatkan kualitas customer service melalui percakapan telepon antara pelanggan dengan customer service. Data statistik seperti jumlah panggilan, durasi rata-rata, dan tren panggilan akan tersaji untuk Anda. Selain itu dengan kemampuan NLP-Engine yang dibuat Prosa.ai, Speech Analytics juga memungkinkan identifikasi kebutuhan pelanggan, melakukan analisis sentimen, bahkan melakukan klasifikasi topik dan kategori panggilan seperti pertanyaan, saran atau komplain.Selain di bidang e-commerce, salah satu penerapan NLP yang tak kalah penting di Indonesia adalah pada social media. Mengutip laporan harian Kompas.com yang menyatakan bahwa jumlah pengguna aktif media sosial di Indonesia telah mencapai 61,8 persen pada tahun 2021, dimana bisa kita lihat bahwa orang Indonesia bisa menghabiskan 3 jam 14 menit dalam satu hari untuk mengakses media sosial. Hal ini membuat informasi beredar dengan cepat di media sosial Indonesia, bahkan terkadang informasi beredar tanpa proses verifikasi, cek dan re-check terlebih dahulu. Sehingga kemudian muncul kekhawatiran akan informasi invalid yang beredar di masyarakat atau yang kita kenal dengan istilah hoax. Bahkan Kominfo sendiri mencatat ada 800.000 situs penyebar hoax dan hate speech di Indonesia, yang diperkirakan jumlahnya masih akan terus meningkat.Di dunia internasional, ada beberapa terobosan yang ditawarkan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Salah satunya adalah Fake Bananas pada HackMIT 2017 yang membuat infrastruktur berbasis machine learning yang mendeteksi tingkat validitas suatu berita dengan cara membandingkan artikel berita yang akan di cek kebenarannya dengan artikel berita dari sumber terpercaya dan juga sumber berita yang tidak memiliki reputasi. Selain itu, ada juga pendeteksi hoax buatan tiga mahasiswa Institut Teknologi Bandung (ITB) yang berhasil menjadi juara pertama pada Imagine Cup 2017.Sebagai bentuk kontribusi Prosa.ai dalam menyelesaikan permasalah tersebut, Prosa.ai hadir dengan solusi berupa Hoax Intel yang merupakan hasil kerjasama dengan KEMKOMINFO & MAFINDO. Hoax Intel merupakan sistem pendeteksi hoax berbasis kecerdasan buatan. Teknologi Deep Learning yang digunakan oleh pada platform ini mampu menganalisis dan mengklasifikasi berita untuk mengidentifikasi tingkat validitas berita tersebut. Hoax Intel menyediakan empat fitur utama, yaitu Pelaporan Hoax, Penyajian Artikel terkait, Diskusi Validitas, dan Basis Data Hoaks. Untuk menggunakan produk ini, Anda bisa mencoba nya melalui line atau pun telegram dengan meng-klik artikel berikut.Bagaimana, tertarik untuk mengembangkan bisnis dengan NLP?Eits, tunggu dulu. Ternyata memulai dengan NLP, tidak harus dari Nol. Prosa.ai juga mempunyai produk untuk melakukan berbagai macam proses berbasis NLP terhadap data Anda, yang dikenal dengan NLP Toolkit.Dengan adanya NLP Toolkit, Anda tidak perlu lagi bekerja dari awal untuk menyelesaikan task yang butuh proses NLP didalamnya. Anda pun bisa melakukan emotion detector, klasifikasi teks dan bahkan ekstraksi informasi menggunakan tools yang sudah dikembangkan oleh Prosa.ai. Mulai dari melakukan monitoring media sosial dan portal berita, manajemen dokumen, menganalisis konten, hingga menganalisis feedback customer. Jadi, sudah tau kan apa yang bisa Anda capai dengan NLP?Pelajari lebih lanjut bagaimana NLP Prosa dapat membantu operasional bisnis Anda di sini

Di zaman yang serba digital ini, data pribadi dapat tersebar dan diketahui orang lain dengan mudah. Mulai dari nama, alamat, tanggal lahir, atau bahkan data nama gadis ibu kandung seseorang yang biasanya digunakan untuk keperluan pembukaan akun perbankan. Data-data pribadi tersebut digunakan oleh institusi perbankan untuk memverifikasi nasabah yang hendak mengakses layanan mereka (eKYC). Artinya, jika seseorang telah memiliki data pribadi orang lain, mereka telah memegang satu kunci penting untuk mengakses akun orang lain. Sementara data pribadi seseorang telah digunakan untuk mendaftarkan diri di layanan-layanan institusi keuangan, provider telepon seluler, dan lain sebagainya. Ini berarti, data pribadi seseorang sebetulnya sudah bukan sebuah rahasia pribadi, melainkan rahasia umum. Pertanyaan yang kemudian muncul adalah, masih relevankah data pribadi seperti nama ibu kandung dan lainnya dijadikan satu-satunya kunci keamanan di zaman sekarang ini?Institusi perbankan di Indonesia menyadari akan bahaya pembobolan akun menggunakan data pribadi. Karenanya, sejak 2017 sudah ada institusi perbankan yang berinisiatif menggunakan teknologi biometrik suara buatan asing untuk melawan tindakan-tindakan tidak bertanggung jawab tersebut. Di Indonesia, Prosa Voice ID menjadi satu-satunya produk teknologi biometrik suara dalam negeri dengan kemampuan yang tidak kalah dengan produk buatan luar negeri yang dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan autentikasi suara di berbagai aplikasi. Berbasis teknologi kecerdasan buatan, Prosa Voice ID mampu mengenali apakah seseorang merupakan pemilik akun yang benar berdasarkan ciri suaranya dengan akurasi yang tinggi dan dalam waktu yang singkat.Dalam mengaplikasikan Prosa Voice ID, institusi perbankan cukup menggabungkan pertanyaan keamanan dengan biometrik suara untuk menjaga rekening nasabah agar lebih aman. Prosa Voice ID menggunakan data sidik suara nasabah untuk mencocokkannya dengan suara penelepon secara real-time, artinya proses autentikasi berlangsung secara bersamaan ketika nasabah sedang menjawab pertanyaan data pribadi dari agen customer service.Pada kesempatan pertama seorang nasabah menghubungi customer service, suara nasabah yang telah terverifikasi dengan pertanyaan keamanan akan di-enroll (didaftarkan) untuk mendapatkan data sidik suara nasabah tersebut lalu dicocokkan dengan nomor rekening nasabah. Lalu, ketika nasabah yang sudah terdaftarkan sidik suaranya tersebut menghubungi customer service kembali melalui telepon, Prosa Voice ID akan melakukan proses verifikasi dengan mencocokkan suara penelepon dengan sidik suara yang telah terdaftar, juga dengan nomor rekeningnya. Akses ke nomor rekening hanya akan diberikan jika pertanyaan keamanan dan verifikasi biometrik suara cocok. Setelah penelepon berhasil terverifikasi sebagai nasabah yang sah, percakapan dengan customer service berlanjut seperti biasanya. Apabila pertanyaan keamanan dan verifikasi biometrik suara tidak cocok, maka customer service akan meneruskan telepon ke divisi fraud.Pelajari lebih lanjut bagaimana Prosa Voice ID dapat membantu operasional bisnis Anda di sini

Sudah lewat 1 tahun sejak patient zero COVID-19 ditemukan pertama kali di Wuhan, China. Di Indonesia sendiri, pandemi COVID-19 sudah berlangsung sejak tanggal 2 Maret 2020 ketika pemerintah pertama kalinya mengumumkan 2 kasus pasien positif COVID-19. Kini, jumlah kasus COVID-19 yang terkonfirmasi di Indonesia telah melewati angka 1 juta kasus per 26 Januari 2021.Selama hampir 1 tahun pandemi ini berlangsung, Prosa.ai berhasil mengumpulkan 240.000 lebih data tren kata kunci, sentimen, dan hoaks seputar COVID-19 di twitter dengan menggunakan COVID-19 Social Media Monitoring berbasis teknologi kecerdasan buatan yang dikembangkan bersama Pusat AI Institut Teknologi Bandung (ITB).Hal menarik pertama yang dapat dilihat dari data tersebut adalah kata kunci yang paling menonjol selama sebelas bulan pandemi COVID-19 di Indonesia adalah pilkada, seperti bisa dilihat pada gambar di atas. Total data kata kunci pilkada ada sebanyak 17.627 yang terbagi menjadi 3 sentimen; positif, negatif, dan netral. Data yang teridentifikasi bersentimen positif terkait pilkada sebanyak 9.860 data atau setara 55,9%, sedangkan data bersentimen negatif sebanyak 6.605 data atau setara 37,4%. Sisanya, sebanyak 1.162 atau setara dengan 6,6% merupakan data kata kunci pilkada bersentimen netral. Kata kunci pilkada ini sendiri muncul pertama kali pada bulan Oktober 2020 dengan jumlah data sebanyak 589 data hingga akhirnya memuncak di bulan November 2020.Selain tren kata kunci, COVID-19 Social Media Monitoring ini juga membantu user untuk memantau sentimen masyarakat terhadap kata kunci terkait pandemi COVID-19 yang terjadi. Hal ini dapat dilakukan karena Prosa.ai dan Pusat AI ITB menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) berupa concept-based sentiment analysis. Dengan teknologi tersebut, COVID-19 Social Media Monitoring ini dapat mengekstrak konsep pada kalimat yang diambil dari twitter kemudian menilai sentimen pada konsep tersebut. Ini dapat berguna bagi regulator untuk memetakan dan menentukan kebijakan-kebijakan yang sesuai dengan situasi yang ada di masyarakat.Dari keseluruhan data yang diambil sejak awal Maret 2020, data bersentimen negatif menjadi mayoritas data sebanyak 44,3%. Lalu disusul data bersentimen positif sebanyak 32% dan terakhir data bersentimen netral sebanyak 23,7%. Dapat dilihat bahwa jumlah data bersentimen negatif muncul paling banyak di tahun 2020 pada kata kunci psbb sebanyak 7.496 data.Memasuki tahun 2021, cuitan bersentimen netral mulai mendominasi mayoritas data. Terutama pada kata kunci vaksin. Hal ini seiring dengan perkembangan dari vaksin sinovac itu sendiri hingga pemberitaan seperti vaksinasi pertama yang dilakukan oleh presiden jokowi pada awal tahun ini. Selama 2 bulan terakhir, kata kunci vaksin memang menjadi kata kunci terpopuler di twitter. Data kata kunci vaksin sebanyak 6.725 data dari 30.170 total data dua bulan terakhir, atau setara dengan 22,3% dari total data. Sebanyak 4.160 data bersentimen netral, 1.922 data bersentimen positif, dan 643 data bersentimen netral.Platform COVID-19 Social Media Monitoring ini juga dilengkapi dengan teknologi NLP berupa hoax detection sehingga mampu untuk menganalisis apakah sebuah kalimat memiliki kecenderungan hoaks atau tidak. Penyebaran berita hoaks di media sosial seperti twitter yang dapat membingungkan sekaligus meresahkan masyarakat dapat di-tackle menggunakan COVID-19 Social Media Monitoring ini.Sebanyak 23.755 data atau setara dengan 9,8% dari total data memiliki probabilitas hoaks yang tinggi, yaitu >60% hoaks. Sedangkan 49.298 data atau setara dengan 20,4% data terkonfirmasi sebagai fakta. Platform ini juga dapat membantu memetakan area penyebaran hoaks paling banyak terjadi. Mengacu pada gambar diatas, dapat dilihat mayoritas penyebaran hoaks terjadi di Jakarta. Dari keseluruhan cuitan di Twitter yang memiliki kecenderungan hoaks, sebanyak 52,81% atau setara 12.545 cuitan berasal dari Jakarta.Platform COVID-19 Social Media Monitoring ini juga memiliki berbagai macam fitur lainnya. User dapat menentukan rentang waktu pengambilan data yang diperlukan sehingga bisa mendapatkan data yang lebih sesuai dengan kebutuhan. Platform ini mampu untuk membandingkan tren data yang ada. Dengan perbanding tren data ini memudahkan user untuk memetakan narasi yang ada dan sedang terjadi di masyarakat. Selain itu, COVID-19 Social Media Monitoring ini juga dapat mengambil sumber tidak hanya dari twitter, melainkan dari sosial media lain ataupun portal berita online.Rangkuman data yang telah dipaparkan diatas, dapat dilihat lebih lengkap melalui tautan https://covid19-socmed.id/. Selain COVID-19 Social Media Monitoring yang dikembangkan bersama dengan Pusat AI ITB ini, Prosa.ai juga mengembangkan beberapa solusi AI untuk membantu mitigasi pandemi COVID-19, seperti, Chatbot e-govt, AI-based People Management, dan lain sebagainya. Solusi berbasis AI selengkapnya bisa dilihat dengan mengunjungi website resmi prosa di https://prosa.ai/ atau dengan email ke business@prosa.ai.

Pandemi COVID-19 yang tengah terjadi menuntut semua orang beradaptasi dengan cepat. Mulai dari pola kebiasaan sehari-hari seperti menggunakan masker setiap keluar rumah hingga bekerja secara remote. Perubahan yang terjadi ini juga membuat banyak orang lebih bergantung terhadap teknologi. Adaptasi teknologi dinilai menjadi kunci menghadapi pandemi ini.Prosa.ai sebagai perusahaan asli Indonesia yang bergerak di bidang teknologi AI dan fokus pada pemrosesan bahasa alami (NLP), pemrosesan suara, dan visi komputer telah mengembangkan beberapa solusi untuk membantu mitigasi pandemi COVID-19 yang tengah terjadi di Indonesia.Meeting TranscriptionMeeting Transcription adalah solusi transkripsi otomatis rapat online yang bersumber baik dari rekaman audio maupun real-time. Teknologi ini memudahkan instansi swasta atau pemerintah yang memberlakukan kebijakan work from home (WFH) selama pandemi. Dengan bantuan Meeting Analytics ini, notulensi rapat menjadi lebih mudah dan cepat.Social Monitoring DashboardSemakin mudahnya akses informasi melalui internet, semakin banyak pula berita bohong atau hoaks. Social monitoring dashboard Prosa.ai ini dapat menampilkan persentase berita hoax terkait COVID-19. Selain itu, pemerintah, instansi swasta, maupun masyarakat dapat memantau tren isu dan sentimen, serta dapat memberikan respon, klarifikasi, ataupun mengambil tindakan dengan cepat berdasarkan data teraktual.Chatbot e-GovernmentChatbot adalah solusi berupa asisten virtual yang dapat membantu entitas pemerintah atau pemerintah daerah menyampaikan informasi seputar COVID-19 dengan cepat, langsung, dan terintegrasi. Selain itu, Chatbot e-Government dapat digunakan untuk melakukan survey dan deteksi dini kepada publik dengan pengalaman yang lebih interaktif dan personal.Vision AI ModulesSelain NLP dan pemrosesan suara, Prosa.ai juga mengembangkan beberapa solusi komputer visi untuk mitigasi pandemi COVID-19. Yang pertama adalah Face Mask Detection. Hal paling mendasar dalam penerapan protokol kesehatan adalah penggunaan masker. Solusi ini mampu mendeteksi apakah seseorang menggunakan masker atau tidak.Kedua, People Counting & Crowd Detection. Solusi ini adalah modul komputer visi untuk memantau protokol physical distancing dan mendeteksi kerumunan di area yang tertangkap kamera. Dengan begitu, penerapan protokol kesehatan dipantau lebih mudah.Yang terakhir adalah Face Recognition. Solusi ini memungkinkan aktivitas-aktivitas seperti verifikasi atau otentikasi data secara jarak jauh sehingga meminimalisir penularan virus.Solusi-solusi berbasis teknologi kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh Prosa.ai ini dapat membantu baik instansi pemerintah, swasta, maupun masyarakat umum dalam menghadapi pandemi COVID-19. Data real-time yang dihadirkan dapat menjadi acuan untuk mengambil kebijakan sehingga keputusan akan lebih efektif dan efisien.

Senin (01/06), Bupati dan Wakil Bupat Kabupaten Batang menghadiri demo solusi Vehicle Counting and Classification (VCC) di Command Center Kab. Batang. Kunjungan ini adalah untuk meninjau dan mendukung penerapan teknologi artificial intelligence di Command Center Batang. Demo VCC menampilkan video analytics dari deteksi otomatis kendaraan untuk pengawasan dan pemantauan kendaraan di Kab. Batang.Teknologi VCC ini merupakan hasil kerja sama antara Prosa dan Diskominfo Kab. Batang untuk meningkatkan kapabilitas CCTV di beberapa ruas jalan protokol. Dengan teknologi computer vision, CCTV lebih pintar sehingga dapat mengidentifikasi, menghitung, mengklasifikasi, dan menganalisis kendaraan secara otomatis dan real-time.VCC adalah bagian dari solusi vehicle surveillance dari Prosa.ai, bersama dengan License Plate Recognition (LPR), and Illegal Parking Detection (IPD).Selengkapnya tentang solusi computer vision kami untuk vehicle surveillance di sini.

Text-to-Speech (TTS) merupakan salah satu pengaplikasian natural language processing (NLP) yang paling populer. Dengan memanfaatkan machine learning, teknologi ini dapat secara otomatis mengkonversi teks menjadi ucapan. Aplikasinya di industri pun sudah banyak ditemui, mulai dari pembacaan antrian secara otomatis sampai dengan respon interaktif dari perangkat IoT (Internet of Things).Salah satu riset utama yang dilakukan di Prosa.ai adalah pengembangan teknologi TTS spesifik untuk bahasa Indonesia, yang dikenal dengan Prosa Text-to-Speech atau Prosa TTS. Prosa TTS dibangun dari ribuan data rekaman suara penutur asli bahasa Indonesia sehingga dapat menghasilkan hasil sintesis ucapan dengan prosodi dan intonasi senatural mungkin seperti layaknya manusia.Saat ini Prosa TTS memiliki dua model suara wanita dan satu model suara pria untuk ucapan bergaya formal. Prosa TTS juga sedang mengembangkan model suara untuk ucapan yang ekspresif. Prosa TTS dapat diakses melalui API--to be released-- atau on-premise (ditanamkan pada sistem milik klien) dan dapat dikustomisasi menyesuaikan suatu domain tertentu atau istilah tertentu.Prosa TTS kini sudah digunakan untuk ujian tertulis pegawai di instansi pemerintah formasi disabilitas. Bekerja sama dengan Institut Teknologi Bandung, Prosa.ai mengembangkan sistem berbasis TTS untuk membantu peserta ujian yang difabel low vision atau memiliki disabilitas penglihatan.Dari pengalaman implementasi Prosa TTS Prosa TTS, Prosa.ai menemui berbagai tantangan dan juga lesson learned. Salah satunya adalah dalam menangani jenis soal yang sangat beragam seperti soal yang mengandung bilangan, simbol matematika, singkatan, dll. Oleh karena itu, dalam melakukan training model TTS diperlukan sampel soal dalam jumlah cukup besar yang mencakup segala jenis keragaman tersebut. Selain itu, diperlukan juga penyesuaian jeda dan pengaturan tempo secara khusus agar pembacaan soal terdengar dengan jelas dan tidak tidak terlalu cepat.Ke depannya, Prosa.ai akan terus mengembangkan teknologi TTS ini. Beberapa hal yang dapat ditingkatkan adalah:Pemahaman akan domain target, seperti mencakup istilah spesifik domain, bahasa asing, dll.Perbaikan pronunciation.Meningkatkan kecepatan baik dari sisi hardware, programming, ataupun teknik pemodelan.Efisiensi dari segi data untuk membuat model suara baru dengan sampel audio yang lebih sedikit.Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Prosa Text-to-Speech di halaman ini.

Seiring dengan teknologi yang berkembang pesat, institusi bisnis dihadapkan dengan tantangan penipuan digital yang semakin pintar. Saat ini, metode populer yang digunakan perusahaan untuk mengamankan data pelanggan adalah dengan mewajibkan agen customer service (CS) mengajukan berbagai pertanyaan keamanan untuk memverifikasi identitas pelanggan. Meskipun telah menjadi standar yang sudah diterapkan di industri seperti banking, insurance, dan healthcare, nyatanya metode ini masih memiliki banyak kekurangan.Perlu mengingat jawaban pertanyaanUser bisa saja tidak langsung ingat jawaban dari pertanyaan keamanan, atau memiliki keterbatasan seperti lanjut usia atau disabilitas.Memakan waktuMenurut laporan dari Neustar, verifikasi identitas lewat pertanyaan keamanan memerlukan waktu rata-rata 45-90 detik. Ini bukan hanya memakan waktu untuk pelanggan yang ingin segera menceritakan keluhan, akan tetapi juga membuat agen CS kewalahan mengingat ada ratusan telepon yang perlu dilayani setiap harinya.Pencurian data pribadiDi era digital ini, selalu ada kemungkinan informasi pribadi pelanggan dapat bocor atau dicuri. Ketika data yang dulu dianggap sebagai data pribadi (tanggal lahir, alamat, nama ibu, dll.), kini bisa diakses dengan mudah melalui search engine ataupun media sosial.Salah satu alternatif solusi akan masalah-masalah ini adalah dengan memanfaatkan teknologi voice biometrics atau biometrik suara.Biometrik Suara untuk Call CenterBiometrik suara adalah teknologi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang memanfaatkan fitur unik dari suara manusia untuk menciptakan voiceprints atau “sidik suara”. Sama halnya dengan sidik jari, sidik suara merupakan keunikan yang hanya dimiliki oleh satu individu.Teknologi biometrik suara dapat mendeteksi apakah suara yang masuk benar suara asli seseorang ataukah suara impostor (pemalsu identitas). Hal ini memungkinkan verifikasi identitas pelanggan yang lebih efektif dengan menggunakan suara. Call center tentunya dapat memanfaatkan biometrik suara untuk melindungi data pelanggan dari kegiatan seperti identity theft, social engineering, dan tindak manipulasi data lainnya.Disamping itu, biometrik suara juga dapat meningkatkan efisiensi agen CS dalam proses verifikasi identitas pelanggan, misalnya pengurangan jumlah pertanyaan keamanan mandatory yang perlu ditanyakan apabila suara user sudah terverifikasi.Ada dua jenis metode voice authentication dalam biometrik suara:Text-dependent: User perlu menyebutkan sebuah frasa yang telah ditentukan agar proses autentikasi suara dapat dilakukanText-independent: proses autentikasi suara tidak bergantung pada suatu kata atau frasa tertentu.Secara umum, kedua metode memiliki skenario yang hampir sama dalam pengaplikasiannya:User melakukan enrollment (pendaftaran) sidik suara ketika pertama kali menelepon ke call center.Ketika user menelpon pada kesempatan selanjutnya, sistem akan melakukan proses verifikasi dengan mencocokkan suara user dengan sidik suara yang telah terdaftar. Sebagai gambaran umum, proses biometrik secara text-independent dapat menghasilkan akurasi yang baik dalam waktu < 20 detik.Setelah user terverifikasi, percakapan dengan agen CS dapat berlanjut seperti biasa.Apabila user tidak berhasil terverifikasi dan dianggap sebagai impostor, maka dapat diberlakukan penanganan manual sesuai proses bisnis masing-masing perusahaan.Potensi Penggunaan Biometrik SuaraMeskipun skenario tersebut lebih familiar untuk penggunaan di call center industri perbankan, beberapa institusi lain pun dapat menggunakan sistem biometrik suara untuk berbagai use case:Perusahaan asuransi menggunakan biometrik suara untuk mencegah penipuan klaim asuransi dan pemalsuan rekam medis.Di bidang kesehatan, fasilitas kesehatan seperti rumah sakit menggunakan biometrik suara untuk mengautentikasi pasien dan memberikan kontrol akses pada perawat.E-commerce dapat menggunakan biometrik suara untuk mempercepat proses check out untuk pelanggan.Perusahaan menggunakan biometrik suara untuk memonitor presensi karyawan dan memberikan akses ruangan.Lembaga Penegak Hukum menggunakan biometrik suara untuk kegiatan forensik berbasis audio serta memonitor tahanan yang bebas bersyarat atau tahanan dalam masa percobaan.Di Indonesia sendiri, Prosa.ai merupakan perusahaan dalam negeri pertama yang melakukan riset dan pengembangan teknologi biometrik berbasis suara ini melalui produk Prosa Voice ID.Pelajari lebih lanjut bagaimana solusi biometrik suara dapat membantu operasional bisnis Anda di halaman ini.