Perkenalan
Kolaborasi antara Datasaur Dan Prosa berhasil menangani beragam proyek, termasuk analisis hoaks, analisis sentimen, dan kategorisasi data untuk layanan pesan-antar makanan online. Proyek kolaboratif kami dalam kategorisasi data untuk platform pesan-antar makanan online sangat menonjol. Dengan mengintegrasikan alat pelabelan canggih Datasaur dengan keahlian pembelajaran mesin Prosa, kami telah mengurangi waktu pengembangan secara signifikan, menetapkan tolok ukur baru untuk efisiensi dan inovasi dalam pengembangan alat AI (tools).
Tantangan dalam Pelabelan Data
Mengkategorikan data untuk platform pesan-antar makanan online menghadirkan tantangan yang signifikan, terutama saat memberi label setiap menu dan nama restoran secara akurat. Tugas ini melibatkan pengelompokan setiap item ke dalam tiga kategori besar, masing-masing dibagi lagi menjadi lebih dari sepuluh subkategori. Klasifikasi terperinci seperti itu, jika dilakukan secara manual, rentan terhadap kesalahan manusia dan inkonsistensi karena kompleksitas dan banyaknya volume data.
Pelabelan Otomatis oleh Datasaur
Pemrograman Data (Dokumentasi), salah satu fitur intelijen Datasaur, sangat cocok untuk mengatasi tantangan kategorisasi data dalam proyek kami. Pemrograman Data memungkinkan pelabel menyimpan pola data dalam kode Python yang dapat diperbarui, yang disebut Fungsi Pelabelan (Dokumentasi), dimanfaatkan di seluruh kumpulan data.
Misalnya, menentukan kata kunci seperti 'martabak', 'donat', dan 'kentang goreng' dalam fungsi-fungsi ini, secara otomatis mengkategorikan data terkait di bawah label 'makanan ringan'. Otomatisasi ini secara signifikan menyederhanakan proses pelabelan, mengurangi ketergantungan pada kategorisasi manual, dan meningkatkan efisiensi.
Saat pelabel menyempurnakan aturan Python mereka, keakuratan Pemrograman Data meningkat melalui peningkatan berulang. Datasaur mendukung proses ini dengan fitur pemfilteran dan pengurutan, yang membantu pelabel menemukan pola baru dan meninjau keefektifan fungsi yang ada.
Pada akhir iterasi pelabelan, Pemrograman Data mencapai akurasi 70% yang mengesankan dalam pelabelan data. Selain itu, karena sifat ringan dari setiap Fungsi Pelabelan, Pemrograman Data menawarkan kecepatan pemrosesan yang luar biasa, menangani data dengan kecepatan sekitar 0,04 detik per baris.
Dalam istilah praktis, ini berarti bahwa menerapkan fungsi pelabelan kami yang telah disempurnakan pada kumpulan data yang terdiri dari 100.000 baris akan menghasilkan 70.000 baris yang diberi label secara akurat dalam waktu sekitar satu jam—sebuah demonstrasi yang mengesankan baik dalam hal kecepatan maupun presisi.
Dampak terhadap Industri
Kolaborasi ini antara Datasaur Dan Prosa sedang menetapkan standar baru dalam industri. Dengan menyederhanakan dan mengotomatiskan proses pelabelan data, inovasi kami memungkinkan perusahaan mengelola kumpulan data berukuran besar dengan lebih efektif. Hal ini tidak hanya memastikan bahwa data yang digunakan dalam model AI akurat dan andal, tetapi juga meningkatkan produktivitas dan efisiensi secara keseluruhan. Kemajuan seperti ini tidak hanya memberikan manfaat Datasaur Dan Prosa; mereka membuka jalan bagi kemajuan teknologi di masa depan di industri teknologi.
Mulailah Transformasi AI Anda dengan Prosa dan Datasaur
Datasaur mengundang Anda untuk menemukan spektrum penuh fitur pelabelan cerdas. Hubungi di sales@datasaur.ai untuk jadwal demo yang dipersonalisasi dan rasakan langsung bagaimana alat kami dapat menyederhanakan proses data dan meningkatkan proyek Anda.
Demikian pula, Prosa sangat ingin menyesuaikan demonstrasi atau konsultasi dengan kebutuhan spesifik Anda. Terhubung dengan kami di sales@prosa.ai untuk menjelajah solusi yang disesuaikan Dan layanan anotasi data yang dapat mengubah pengembangan AI Anda mulai dari konsep hingga penerapan.
Jangan lewatkan kesempatan untuk memajukan teknologi Anda dengan solusi mutakhir dari Datasaur dan Prosa. Hubungi kami hari ini dan ambil langkah pertama menuju masa depan AI yang lebih cerdas dan efisien.
